SQL学习笔记

1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
● 使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
●索引中不包括一个或几个待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式
MATCHES和 LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为 SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在临时表中查询：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

1.INSERT (往数据表里插入记录的语句)

INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名;

字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’
如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.
字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验.

日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒
或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)
TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.
年-月-日 小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS

INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,
方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包.

INSERT 时如果要用到从1开始自动增长的序列号, 应该先建立一个序列号
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1
MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL

2.DELETE (删除数据表里记录的语句)

DELETE FROM表名 WHERE 条件;

注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.

如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间
TRUNCATE TABLE 表名;
此操作不可回退.

3.UPDATE (修改数据表里记录的语句)

UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;

如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进行非空校验;
值N超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验..

注意事项:
A. 以上SQL语句对表都加上了行级锁,
确认完成后, 必须加上事物处理结束的命令 COMMIT 才能正式生效,
否则改变不一定写入数据库里.
如果想撤回这些操作, 可以用命令 ROLLBACK 复原.

B. 在运行INSERT, DELETE 和 UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围,
应该把它限定在较小 (一万条记录) 范围内,. 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段.
程序响应慢甚至失去响应. 如果记录数上十万以上这些操作, 可以把这些SQL语句分段分次完成,
其间加上COMMIT 确认事物处理.

二.数据定义 (DDL) 部分

1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)

ORACLE 常用的字段类型有
CHAR 固定长度的字符串
VARCHAR2 可变长度的字符串
NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是小数的长度
DATE 日期类型

创建表时要把较小的不为空的字段放在前面, 可能为空的字段放在后面

创建表时可以用中文的字段名, 但最好还是用英文的字段名

创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE
这样每次插入和修改时, 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间

创建表时可以给字段加上约束条件
例如 不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY

2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)

改变表的名称
ALTER TABLE 表名1 TO 表名2;

在表的后面增加一个字段
ALTER TABLE表名 ADD 字段名 字段名描述;

修改表里字段的定义描述
ALTER TABLE表名 MODIFY字段名 字段名描述;

给表里的字段加上约束条件
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);

把表放在或取出数据库的内存区
ALTER TABLE 表名 CACHE;
ALTER TABLE 表名 NOCACHE;

3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)

删除表和它所有的约束条件
DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;

4.TRUNCATE (清空表里的所有记录, 保留表的结构)

TRUNCATE 表名;

三.查询语句 (SELECT) 部分

SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;

字段名可以带入函数
例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), AVG(字段名), DISTINCT(字段名),
TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')

NVL(EXPR1, EXPR2)函数
解释:
IF EXPR1=NULL
RETURN EXPR2
ELSE
RETURN EXPR1

DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....) 函数
解释:
IF AA=V1 THEN RETURN R1
IF AA=V2 THEN RETURN R2
..…
ELSE
RETURN NULL

LPAD(char1,n,char2)函数
解释:
字符char1按制定的位数n显示，不足的位数用 char2字符串替换左边的空位

字段名之间可以进行算术运算
例如: (字段名1*字段名1)/3

查询语句可以嵌套
例如: SELECT …… FROM
(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;

两个查询语句的结果可以做集合操作
例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT

分组查询
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1
[HAVING 条件] ;

两个以上表之间的连接查询

SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名 [ AND ……] ;

SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;

有(+)号的字段位置自动补空值

查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESC

SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]
ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;

字符串模糊比较的方法

INSTR(字段名, ‘字符串’)>0
字段名 LIKE ‘字符串%’ [‘%字符串%’]

每个表都有一个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯一性.

四.ORACLE 里常用的数据对象 (SCHEMA)

1.索引 (INDEX)

CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );
ALTER INDEX 索引名 REBUILD;

一个表的索引最好不要超过三个 (特殊的大表除外), 最好用单字段索引, 结合SQL语句的分析执行情况,
也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引

ORACLE8.1.7 字符串可以索引的最大长度为1578 单字节
ORACLE8.0.6字符串可以索引的最大长度为758 单字节

ORACLE DOC上说字符串最大可以建索引的长度约是:数据块的大小(db_block_size)*40%

2.视图 (VIEW)

CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;
ALTER VIEW视图名 COMPILE;

视图仅是一个 SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.

3.同义词 (SYNONMY)
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;

4.数据库链接 (DATABASE LINK)
CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码 USING ‘数据库连接字符串’;

数据库连接字符串可以用NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA里定义.

数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样

数据库全局名称可以用以下命令查出
SELECT * FROM GLOBAL_NAME;

查询远端数据库里的表
SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;

五.权限管理 (DCL) 语句

1.GRANT 赋于权限
常用的系统权限集合有以下三个:
CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)
常用的数据对象权限有以下五个:
ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名,
DELETE ON 数据对象名, INSERT ON 数据对象名, ALTER ON 数据对象名

GRANT CONNECT, RESOURCE TO 用户名;
GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;
GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO 用户名1, 用户名2;

2.REVOKE 回收权限

REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM 用户名;
REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用户名;
REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM 用户名1, 用户名2;