2000年5月30日星期二
float转varchar防科学计数法
举例：
SELECT CAST(CAST(Quantum AS decimal(18,0)) AS varchar) AS Quantum
解说：
CAST 和 CONVERT
将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。
语法
使用 CAST：
CAST ( expression AS data_type )
使用 CONVERT：
CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])
参数
expression
是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。有关更多信息，请参见表达式。
data_type
目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。有关可用的数据类型的更多信息，请参见数据类型。
length
nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。
SELECT CAST(CAST(Quantum AS decimal(18,0)) AS varchar) AS Quantum
解说：
CAST 和 CONVERT
将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。
语法
使用 CAST：
CAST ( expression AS data_type )
使用 CONVERT：
CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])
参数
expression
是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。有关更多信息，请参见表达式。
data_type
目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。有关可用的数据类型的更多信息，请参见数据类型。
length
nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。
2000年5月26日星期五
用pl-sql导入数据的技巧
方法:
1： 打开并登陆 pl-sql。
2： 选择Tools => Data Generator 弹出操作界面，界面说明如下：
Owner: 选择数据库拥有者。
Table: 选择你将要操作的表。
Number of records: 输入将要插入数据的数量。
3： 在下面表格对应字段（Data）栏里输入“导入数据的规则”（见后面介绍）。
4： 点击最左下方的“齿轮状”图标（Create Data In DB）产生数据。（完成）
注：
如果已有规则尚不能满足用户需求，则用户可根据自己的需要自定义规则。
自定义规则方法如下：
1：点击界面左侧“扳子状”图标。
2：在弹出界面的右下方（User Definitions）区里输入自定义规则
如：
在item栏里输入w； 在value 栏里输入 abc012 。
点“Apply” =〉“OK” 则自定义规则完成。
以后在其他规则中使用 ‘w’ 便可随机产生（abc012）中的一位字母。（完成）
说明：
[]代表规则
[a]: (随机从a-z中产生一位小写字母)
[A]: (随机从A-Z中产生一位大写字母)
[@]: (随机从A-Z 或 a-z中产生一位字母)
[#]: (随机从A-Z 或 a-z或0-9中产生一位字母)
[*]: (随机从#33-#126中产生一位 ASCII 字母)
[0]: (随机从0-9中产生一位数字)
[1]: (随机从1-9中产生一位数字)
[9]: (随机从0-9中产生一位数字)
[SQL(to_date(‘12/12/2006’,‘dd/mm/yyyy’))] : (执行SQL方法)
Sequence(1) : (从1开始产生一个时序序列。注：不加[])
Random(1,5) : (产生一个从1-5的随机数。注：不加[])
Email : (随机产生一条合法的邮件地址。注：不加[])
举例如下：
[aaaaaw] +’012’+’ ’+’abc’
[AAAAA]
Email（产生合法邮件地址）
[1] + ‘.’ [01]（随机产生浮点数）
SQL(to_date(‘12/12/2006’,‘dd/mm/yyyy’))（执行SQL产生日期）
[Aaa00] （产生字母数字组合串）
[AA ‘-’ 1000] [Aa(5..15) ' ' Aa(8..20)]
Uppercase([Aa(5..15) ' ' Aa(8..20)]) （所有字母变大写）
[Aaaa(5..15)] + sequence(2)（产生字母+时序组合串）
LowerCase([Aa(5..15) ‘ ’ Aa(8..20)])（所有字母变小写）
Random(1,5) （产生1-5随机数）
Sequence(1, 1)（序列，参数2为步长，可省略，省略后默认为1）
InitCaps( List(select AAA from test2) )（从List任选并使首字母大写）
Signal(Min, Max, Delta, Noise):产生随机数,包括小数
例: Signal(-10, 20, 0.1, 0.1)
Random([Min], Max):产生随机整数或日期
例: Random('12/12/2006')
Sequence(Start, [Inc], [WithinParent]):产生时序数
例: sequence(2,1)（参数2可省略，省略后默认为1）
List(‘item’(weight), ‘item’(weight), ...):从列表或查询结果中取值
例: List('CLERK'(50), 'SALESMAN'(30), 'MANAGER'(10))
Text([Style], MaxCharacters, [WordsPerLine, LinesPerParagraph])
产生Text
Style: LorumIpsum (default), English, German or Japanese. It can also be a character set like [aA],
The specified size can be a number or a range (min..max).
例: Text(‘Japanese’,5000)
File(path, path, ...):从指定目录中读取文件
例: File('d: images *.bmp')
Firstname :General list of first names
Lastname :General list of last names
Company :Company names (random list of existing companies)
Address1 :Address line 1
Address2 :Address line 2
ZIP:ZIP code
City :City
State :State
Country :Country
Email: (related to Firstname, Lastname and Country)
1： 打开并登陆 pl-sql。
2： 选择Tools => Data Generator 弹出操作界面，界面说明如下：
Owner: 选择数据库拥有者。
Table: 选择你将要操作的表。
Number of records: 输入将要插入数据的数量。
3： 在下面表格对应字段（Data）栏里输入“导入数据的规则”（见后面介绍）。
4： 点击最左下方的“齿轮状”图标（Create Data In DB）产生数据。（完成）
注：
如果已有规则尚不能满足用户需求，则用户可根据自己的需要自定义规则。
自定义规则方法如下：
1：点击界面左侧“扳子状”图标。
2：在弹出界面的右下方（User Definitions）区里输入自定义规则
如：
在item栏里输入w； 在value 栏里输入 abc012 。
点“Apply” =〉“OK” 则自定义规则完成。
以后在其他规则中使用 ‘w’ 便可随机产生（abc012）中的一位字母。（完成）
说明：
[]代表规则
[a]: (随机从a-z中产生一位小写字母)
[A]: (随机从A-Z中产生一位大写字母)
[@]: (随机从A-Z 或 a-z中产生一位字母)
[#]: (随机从A-Z 或 a-z或0-9中产生一位字母)
[*]: (随机从#33-#126中产生一位 ASCII 字母)
[0]: (随机从0-9中产生一位数字)
[1]: (随机从1-9中产生一位数字)
[9]: (随机从0-9中产生一位数字)
[SQL(to_date(‘12/12/2006’,‘dd/mm/yyyy’))] : (执行SQL方法)
Sequence(1) : (从1开始产生一个时序序列。注：不加[])
Random(1,5) : (产生一个从1-5的随机数。注：不加[])
Email : (随机产生一条合法的邮件地址。注：不加[])
举例如下：
[aaaaaw] +’012’+’ ’+’abc’
[AAAAA]
Email（产生合法邮件地址）
[1] + ‘.’ [01]（随机产生浮点数）
SQL(to_date(‘12/12/2006’,‘dd/mm/yyyy’))（执行SQL产生日期）
[Aaa00] （产生字母数字组合串）
[AA ‘-’ 1000] [Aa(5..15) ' ' Aa(8..20)]
Uppercase([Aa(5..15) ' ' Aa(8..20)]) （所有字母变大写）
[Aaaa(5..15)] + sequence(2)（产生字母+时序组合串）
LowerCase([Aa(5..15) ‘ ’ Aa(8..20)])（所有字母变小写）
Random(1,5) （产生1-5随机数）
Sequence(1, 1)（序列，参数2为步长，可省略，省略后默认为1）
InitCaps( List(select AAA from test2) )（从List任选并使首字母大写）
Signal(Min, Max, Delta, Noise):产生随机数,包括小数
例: Signal(-10, 20, 0.1, 0.1)
Random([Min], Max):产生随机整数或日期
例: Random('12/12/2006')
Sequence(Start, [Inc], [WithinParent]):产生时序数
例: sequence(2,1)（参数2可省略，省略后默认为1）
List(‘item’(weight), ‘item’(weight), ...):从列表或查询结果中取值
例: List('CLERK'(50), 'SALESMAN'(30), 'MANAGER'(10))
Text([Style], MaxCharacters, [WordsPerLine, LinesPerParagraph])
产生Text
Style: LorumIpsum (default), English, German or Japanese. It can also be a character set like [aA],
The specified size can be a number or a range (min..max).
例: Text(‘Japanese’,5000)
File(path, path, ...):从指定目录中读取文件
例: File('d: images *.bmp')
Firstname :General list of first names
Lastname :General list of last names
Company :Company names (random list of existing companies)
Address1 :Address line 1
Address2 :Address line 2
ZIP:ZIP code
City :City
State :State
Country :Country
Email: (related to Firstname, Lastname and Country)
常用oracle函数
SQL中的单记录函数
1.ASCII
返回与指定的字符对应的十进制数;
SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual;
A A ZERO SPACE
--------- --------- --------- ---------
65 97 48 32
2.CHR
给出整数,返回对应的字符;
SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual;
ZH C
-- -
赵 A
3.CONCAT
连接两个字符串;
SQL> select concat('010-','88888888')||'转23' 高乾竞电话 from dual;
高乾竞电话
----------------
010-88888888转23
4.INITCAP
返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写;
SQL> select initcap('smith') upp from dual;
UPP
-----
Smith
5.INSTR(C1,C2,I,J)
在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置;
C1 被搜索的字符串
C2 希望搜索的字符串
I 搜索的开始位置,默认为1
J 出现的位置,默认为1
SQL> select instr('oracle traning','ra',1,2) instring from dual;
INSTRING
---------
9
6.LENGTH
返回字符串的长度;
SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal)) from gao.nchar_tst;
NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL))
------ ------------ ---------------- ------------ --------- --------------------
高乾竞 3 北京市海锭区 6 9999.99 7
7.LOWER
返回字符串,并将所有的字符小写
SQL> select lower('AaBbCcDd')AaBbCcDd from dual;
AABBCCDD
--------
aabbccdd
8.UPPER
返回字符串,并将所有的字符大写
SQL> select upper('AaBbCcDd') upper from dual;
UPPER
--------
AABBCCDD
9.RPAD和LPAD(粘贴字符)
RPAD 在列的右边粘贴字符
LPAD 在列的左边粘贴字符
SQL> select lpad(rpad('gao',10,'*'),17,'*')from dual;
LPAD(RPAD('GAO',1
-----------------
*******gao*******
不够字符则用*来填满
10.LTRIM和RTRIM
LTRIM 删除左边出现的字符串
RTRIM 删除右边出现的字符串
SQL> select ltrim(rtrim(' gao qian jing ',' '),' ') from dual;
LTRIM(RTRIM('
-------------
gao qian jing
11.SUBSTR(string,start,count)
取子字符串,从start开始,取count个
SQL> select substr('13088888888',3,8) from dual;
SUBSTR('
--------
08888888
12.REPLACE('string','s1','s2')
string 希望被替换的字符或变量
s1 被替换的字符串
s2 要替换的字符串
SQL> select replace('he love you','he','i') from dual;
REPLACE('H
----------
i love you
13.SOUNDEX
返回一个与给定的字符串读音相同的字符串
SQL> create table table1(xm varchar(8));
SQL> insert into table1 values('weather');
SQL> insert into table1 values('wether');
SQL> insert into table1 values('gao');
SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex('weather');
XM
--------
weather
wether
14.TRIM('s' from 'string')
LEADING 剪掉前面的字符
TRAILING 剪掉后面的字符
如果不指定,默认为空格符
15.ABS
返回指定值的绝对值
SQL> select abs(100),abs(-100) from dual;
ABS(100) ABS(-100)
--------- ---------
100 100
16.ACOS
给出反余弦的值
SQL> select acos(-1) from dual;
ACOS(-1)
---------
3.1415927
17.ASIN
给出反正弦的值
SQL> select asin(0.5) from dual;
ASIN(0.5)
---------
.52359878
18.ATAN
返回一个数字的反正切值
SQL> select atan(1) from dual;
ATAN(1)
---------
.78539816
19.CEIL
返回大于或等于给出数字的最小整数
SQL> select ceil(3.1415927) from dual;
CEIL(3.1415927)
---------------
4
20.COS
返回一个给定数字的余弦
SQL> select cos(-3.1415927) from dual;
COS(-3.1415927)
---------------
-1
21.COSH
返回一个数字反余弦值
SQL> select cosh(20) from dual;
COSH(20)
---------
242582598
22.EXP
返回一个数字e的n次方根
SQL> select exp(2),exp(1) from dual;
EXP(2) EXP(1)
--------- ---------
7.3890561 2.7182818
23.FLOOR
对给定的数字取整数
SQL> select floor(2345.67) from dual;
FLOOR(2345.67)
--------------
2345
24.LN
返回一个数字的对数值
SQL> select ln(1),ln(2),ln(2.7182818) from dual;
LN(1) LN(2) LN(2.7182818)
--------- --------- -------------
0 .69314718 .99999999
25.LOG(n1,n2)
返回一个以n1为底n2的对数
SQL> select log(2,1),log(2,4) from dual;
LOG(2,1) LOG(2,4)
--------- ---------
0 2
26.MOD(n1,n2)
返回一个n1除以n2的余数
SQL> select mod(10,3),mod(3,3),mod(2,3) from dual;
MOD(10,3) MOD(3,3) MOD(2,3)
--------- --------- ---------
1 0 2
27.POWER
返回n1的n2次方根
SQL> select power(2,10),power(3,3) from dual;
POWER(2,10) POWER(3,3)
----------- ----------
1024 27
28.ROUND和TRUNC
按照指定的精度进行舍入
SQL> select round(55.5),round(-55.4),trunc(55.5),trunc(-55.5) from dual;
ROUND(55.5) ROUND(-55.4) TRUNC(55.5) TRUNC(-55.5)
----------- ------------ ----------- ------------
56 -55 55 -55
29.SIGN
取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
SQL> select sign(123),sign(-100),sign(0) from dual;
SIGN(123) SIGN(-100) SIGN(0)
--------- ---------- ---------
1 -1 0
30.SIN
返回一个数字的正弦值
SQL> select sin(1.57079) from dual;
SIN(1.57079)
------------
1
31.SIGH
返回双曲正弦的值
SQL> select sin(20),sinh(20) from dual;
SIN(20) SINH(20)
--------- ---------
.91294525 242582598
32.SQRT
返回数字n的根
SQL> select sqrt(64),sqrt(10) from dual;
SQRT(64) SQRT(10)
--------- ---------
8 3.1622777
33.TAN
返回数字的正切值
SQL> select tan(20),tan(10) from dual;
TAN(20) TAN(10)
--------- ---------
2.2371609 .64836083
34.TANH
返回数字n的双曲正切值
SQL> select tanh(20),tan(20) from dual;
TANH(20) TAN(20)
--------- ---------
1 2.2371609
35.TRUNC
按照指定的精度截取一个数
SQL> select trunc(124.1666,-2) trunc1,trunc(124.16666,2) from dual;
TRUNC1 TRUNC(124.16666,2)
--------- ------------------
100 124.16
36.ADD_MONTHS
增加或减去月份
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),2),'yyyymm') from dual;
TO_CHA
------
200002
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),-2),'yyyymm') from dual;
TO_CHA
------
199910
37.LAST_DAY
返回日期的最后一天
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd'),to_char((sysdate)+1,'yyyy.mm.dd') from dual;
TO_CHAR(SY TO_CHAR((S
---------- ----------
2004.05.09 2004.05.10
SQL> select last_day(sysdate) from dual;
LAST_DAY(S
----------
31-5月 -04
38.MONTHS_BETWEEN(date2,date1)
给出date2-date1的月份
SQL> select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual;
MON_BETWEEN
-----------
9
SQL>selectmonths_between(to_date('2000.05.20','yyyy.mm.dd'),to_date('2005.05.20','yyyy.mm.dd')) mon_betw from dual;
MON_BETW
---------
-60
39.NEW_TIME(date,'this','that')
给出在this时区=other时区的日期和时间
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') bj_time,to_char(new_time
2 (sysdate,'PDT','GMT'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') los_angles from dual;
BJ_TIME LOS_ANGLES
------------------- -------------------
2004.05.09 11:05:32 2004.05.09 18:05:32
40.NEXT_DAY(date,'day')
给出日期date和星期x之后计算下一个星期的日期
SQL> select next_day('18-5月-2001','星期五') next_day from dual;
NEXT_DAY
----------
25-5月 -01
41.SYSDATE
用来得到系统的当前日期
SQL> select to_char(sysdate,'dd-mm-yyyy day') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'
-----------------
09-05-2004 星期日
trunc(date,fmt)按照给出的要求将日期截断,如果fmt='mi'表示保留分,截断秒
SQL> select to_char(trunc(sysdate,'hh'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hh,
2 to_char(trunc(sysdate,'mi'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hhmm from dual;
HH HHMM
------------------- -------------------
2004.05.09 11:00:00 2004.05.09 11:17:00
42.CHARTOROWID
将字符数据类型转换为ROWID类型
SQL> select rowid,rowidtochar(rowid),ename from scott.emp;
ROWID ROWIDTOCHAR(ROWID) ENAME
------------------ ------------------ ----------
AAAAfKAACAAAAEqAAA AAAAfKAACAAAAEqAAA SMITH
AAAAfKAACAAAAEqAAB AAAAfKAACAAAAEqAAB ALLEN
AAAAfKAACAAAAEqAAC AAAAfKAACAAAAEqAAC WARD
AAAAfKAACAAAAEqAAD AAAAfKAACAAAAEqAAD JONES
43.CONVERT(c,dset,sset)
将源字符串 sset从一个语言字符集转换到另一个目的dset字符集
SQL> select convert('strutz','we8hp','f7dec') "conversion" from dual;
conver
------
strutz
44.HEXTORAW
将一个十六进制构成的字符串转换为二进制
45.RAWTOHEXT
将一个二进制构成的字符串转换为十六进制
46.ROWIDTOCHAR
将ROWID数据类型转换为字符类型
47.TO_CHAR(date,'format')
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2004/05/09 21:14:41
48.TO_DATE(string,'format')
将字符串转化为ORACLE中的一个日期
49.TO_MULTI_BYTE
将字符串中的单字节字符转化为多字节字符
SQL> select to_multi_byte('高') from dual;
TO
--
高
50.TO_NUMBER
将给出的字符转换为数字
SQL> select to_number('1999') year from dual;
YEAR
---------
1999
51.BFILENAME(dir,file)
指定一个外部二进制文件
SQL>insert into file_tb1 values(bfilename('lob_dir1','image1.gif'));
52.CONVERT('x','desc','source')
将x字段或变量的源source转换为desc
SQL> select sid,serial#,username,decode(command,
2 0,'none',
3 2,'insert',
4 3,
5 'select',
6 6,'update',
7 7,'delete',
8 8,'drop',
9 'other') cmd from v$session where type!='background';
SID SERIAL# USERNAME CMD
--------- --------- ------------------------------ ------
1 1 none
2 1 none
3 1 none
4 1 none
5 1 none
6 1 none
7 1275 none
8 1275 none
9 20 GAO select
10 40 GAO none
53.DUMP(s,fmt,start,length)
DUMP函数以fmt指定的内部数字格式返回一个VARCHAR2类型的值
SQL> col global_name for a30
SQL> col dump_string for a50
SQL> set lin 200
SQL> select global_name,dump(global_name,1017,8,5) dump_string from global_name;
GLOBAL_NAME DUMP_STRING
------------------------------ --------------------------------------------------
ORACLE.WORLD Typ=1 Len=12 CharacterSet=ZHS16GBK: W,O,R,L,D
54.EMPTY_BLOB()和EMPTY_CLOB()
这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操作的函数
55.GREATEST
返回一组表达式中的最大值,即比较字符的编码大小.
SQL> select greatest('AA','AB','AC') from dual;
GR
--
AC
SQL> select greatest('啊','安','天') from dual;
GR
--
天
56.LEAST
返回一组表达式中的最小值
SQL> select least('啊','安','天') from dual;
LE
--
啊
57.UID
返回标识当前用户的唯一整数
SQL> show user
USER 为"GAO"
SQL> select username,user_id from dba_users where user_id=uid;
USERNAME USER_ID
------------------------------ ---------
GAO 25
58.USER
返回当前用户的名字
SQL> select user from dual;
USER
------------------------------
GAO
59.USEREVN
返回当前用户环境的信息,opt可以是:
ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE,LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE
ISDBA 查看当前用户是否是DBA如果是则返回true
SQL> select userenv('isdba') from dual;
USEREN
------
FALSE
SQL> select userenv('isdba') from dual;
USEREN
------
TRUE
SESSION
返回会话标志
SQL> select userenv('sessionid') from dual;
USERENV('SESSIONID')
--------------------
152
ENTRYID
返回会话人口标志
SQL> select userenv('entryid') from dual;
USERENV('ENTRYID')
------------------
0
INSTANCE
返回当前INSTANCE的标志
SQL> select userenv('instance') from dual;
USERENV('INSTANCE')
-------------------
1
LANGUAGE
返回当前环境变量
SQL> select userenv('language') from dual;
USERENV('LANGUAGE')
----------------------------------------------------
SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
LANG
返回当前环境的语言的缩写
SQL> select userenv('lang') from dual;
USERENV('LANG')
----------------------------------------------------
ZHS
TERMINAL
返回用户的终端或机器的标志
SQL> select userenv('terminal') from dual;
USERENV('TERMINA
----------------
GAO
VSIZE(X)
返回X的大小(字节)数
SQL> select vsize(user),user from dual;
VSIZE(USER) USER
----------- ------------------------------
6 SYSTEM
60.AVG(DISTINCT|ALL)
all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值
SQLWKS> create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2));
语句已处理。
SQLWKS> insert into table3 values('gao',1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values('gao',1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values('zhu',5555.55);
SQLWKS> commit;
SQL> select avg(distinct sal) from gao.table3;
AVG(DISTINCTSAL)
----------------
3333.33
SQL> select avg(all sal) from gao.table3;
AVG(ALLSAL)
-----------
2592.59
61.MAX(DISTINCT|ALL)
求最大值,ALL表示对所有的值求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次
SQL> select max(distinct sal) from scott.emp;
MAX(DISTINCTSAL)
----------------
5000
62.MIN(DISTINCT|ALL)
求最小值,ALL表示对所有的值求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次
SQL> select min(all sal) from gao.table3;
MIN(ALLSAL)
-----------
1111.11
63.STDDEV(distinct|all)
求标准差,ALL表示对所有的值求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差
SQL> select stddev(sal) from scott.emp;
STDDEV(SAL)
-----------
1182.5032
SQL> select stddev(distinct sal) from scott.emp;
STDDEV(DISTINCTSAL)
-------------------
1229.951
64.VARIANCE(DISTINCT|ALL)
求协方差
SQL> select variance(sal) from scott.emp;
VARIANCE(SAL)
-------------
1398313.9
65.GROUP BY
主要用来对一组数进行统计
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
10 3 8750
20 5 10875
30 6 9400
66.HAVING
对分组统计再加限制条件
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno having count(*)>=5;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
20 5 10875
30 6 9400
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp having count(*)>=5 group by deptno ;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
20 5 10875
30 6 9400
67.ORDER BY
用于对查询到的结果进行排序输出
SQL> select deptno,ename,sal from scott.emp order by deptno,sal desc;
DEPTNO ENAME SAL
--------- ---------- ---------
10 KING 5000
10 CLARK 2450
10 MILLER 1300
20 SCOTT 3000
20 FORD 3000
20 JONES 2975
20 ADAMS 1100
20 SMITH 800
30 BLAKE 2850
30 ALLEN 1600
30 TURNER 1500
30 WARD 1250
30 MARTIN 1250
30 JAMES 950
1.ASCII
返回与指定的字符对应的十进制数;
SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual;
A A ZERO SPACE
--------- --------- --------- ---------
65 97 48 32
2.CHR
给出整数,返回对应的字符;
SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual;
ZH C
-- -
赵 A
3.CONCAT
连接两个字符串;
SQL> select concat('010-','88888888')||'转23' 高乾竞电话 from dual;
高乾竞电话
----------------
010-88888888转23
4.INITCAP
返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写;
SQL> select initcap('smith') upp from dual;
UPP
-----
Smith
5.INSTR(C1,C2,I,J)
在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置;
C1 被搜索的字符串
C2 希望搜索的字符串
I 搜索的开始位置,默认为1
J 出现的位置,默认为1
SQL> select instr('oracle traning','ra',1,2) instring from dual;
INSTRING
---------
9
6.LENGTH
返回字符串的长度;
SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal)) from gao.nchar_tst;
NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL))
------ ------------ ---------------- ------------ --------- --------------------
高乾竞 3 北京市海锭区 6 9999.99 7
7.LOWER
返回字符串,并将所有的字符小写
SQL> select lower('AaBbCcDd')AaBbCcDd from dual;
AABBCCDD
--------
aabbccdd
8.UPPER
返回字符串,并将所有的字符大写
SQL> select upper('AaBbCcDd') upper from dual;
UPPER
--------
AABBCCDD
9.RPAD和LPAD(粘贴字符)
RPAD 在列的右边粘贴字符
LPAD 在列的左边粘贴字符
SQL> select lpad(rpad('gao',10,'*'),17,'*')from dual;
LPAD(RPAD('GAO',1
-----------------
*******gao*******
不够字符则用*来填满
10.LTRIM和RTRIM
LTRIM 删除左边出现的字符串
RTRIM 删除右边出现的字符串
SQL> select ltrim(rtrim(' gao qian jing ',' '),' ') from dual;
LTRIM(RTRIM('
-------------
gao qian jing
11.SUBSTR(string,start,count)
取子字符串,从start开始,取count个
SQL> select substr('13088888888',3,8) from dual;
SUBSTR('
--------
08888888
12.REPLACE('string','s1','s2')
string 希望被替换的字符或变量
s1 被替换的字符串
s2 要替换的字符串
SQL> select replace('he love you','he','i') from dual;
REPLACE('H
----------
i love you
13.SOUNDEX
返回一个与给定的字符串读音相同的字符串
SQL> create table table1(xm varchar(8));
SQL> insert into table1 values('weather');
SQL> insert into table1 values('wether');
SQL> insert into table1 values('gao');
SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex('weather');
XM
--------
weather
wether
14.TRIM('s' from 'string')
LEADING 剪掉前面的字符
TRAILING 剪掉后面的字符
如果不指定,默认为空格符
15.ABS
返回指定值的绝对值
SQL> select abs(100),abs(-100) from dual;
ABS(100) ABS(-100)
--------- ---------
100 100
16.ACOS
给出反余弦的值
SQL> select acos(-1) from dual;
ACOS(-1)
---------
3.1415927
17.ASIN
给出反正弦的值
SQL> select asin(0.5) from dual;
ASIN(0.5)
---------
.52359878
18.ATAN
返回一个数字的反正切值
SQL> select atan(1) from dual;
ATAN(1)
---------
.78539816
19.CEIL
返回大于或等于给出数字的最小整数
SQL> select ceil(3.1415927) from dual;
CEIL(3.1415927)
---------------
4
20.COS
返回一个给定数字的余弦
SQL> select cos(-3.1415927) from dual;
COS(-3.1415927)
---------------
-1
21.COSH
返回一个数字反余弦值
SQL> select cosh(20) from dual;
COSH(20)
---------
242582598
22.EXP
返回一个数字e的n次方根
SQL> select exp(2),exp(1) from dual;
EXP(2) EXP(1)
--------- ---------
7.3890561 2.7182818
23.FLOOR
对给定的数字取整数
SQL> select floor(2345.67) from dual;
FLOOR(2345.67)
--------------
2345
24.LN
返回一个数字的对数值
SQL> select ln(1),ln(2),ln(2.7182818) from dual;
LN(1) LN(2) LN(2.7182818)
--------- --------- -------------
0 .69314718 .99999999
25.LOG(n1,n2)
返回一个以n1为底n2的对数
SQL> select log(2,1),log(2,4) from dual;
LOG(2,1) LOG(2,4)
--------- ---------
0 2
26.MOD(n1,n2)
返回一个n1除以n2的余数
SQL> select mod(10,3),mod(3,3),mod(2,3) from dual;
MOD(10,3) MOD(3,3) MOD(2,3)
--------- --------- ---------
1 0 2
27.POWER
返回n1的n2次方根
SQL> select power(2,10),power(3,3) from dual;
POWER(2,10) POWER(3,3)
----------- ----------
1024 27
28.ROUND和TRUNC
按照指定的精度进行舍入
SQL> select round(55.5),round(-55.4),trunc(55.5),trunc(-55.5) from dual;
ROUND(55.5) ROUND(-55.4) TRUNC(55.5) TRUNC(-55.5)
----------- ------------ ----------- ------------
56 -55 55 -55
29.SIGN
取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
SQL> select sign(123),sign(-100),sign(0) from dual;
SIGN(123) SIGN(-100) SIGN(0)
--------- ---------- ---------
1 -1 0
30.SIN
返回一个数字的正弦值
SQL> select sin(1.57079) from dual;
SIN(1.57079)
------------
1
31.SIGH
返回双曲正弦的值
SQL> select sin(20),sinh(20) from dual;
SIN(20) SINH(20)
--------- ---------
.91294525 242582598
32.SQRT
返回数字n的根
SQL> select sqrt(64),sqrt(10) from dual;
SQRT(64) SQRT(10)
--------- ---------
8 3.1622777
33.TAN
返回数字的正切值
SQL> select tan(20),tan(10) from dual;
TAN(20) TAN(10)
--------- ---------
2.2371609 .64836083
34.TANH
返回数字n的双曲正切值
SQL> select tanh(20),tan(20) from dual;
TANH(20) TAN(20)
--------- ---------
1 2.2371609
35.TRUNC
按照指定的精度截取一个数
SQL> select trunc(124.1666,-2) trunc1,trunc(124.16666,2) from dual;
TRUNC1 TRUNC(124.16666,2)
--------- ------------------
100 124.16
36.ADD_MONTHS
增加或减去月份
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),2),'yyyymm') from dual;
TO_CHA
------
200002
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),-2),'yyyymm') from dual;
TO_CHA
------
199910
37.LAST_DAY
返回日期的最后一天
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd'),to_char((sysdate)+1,'yyyy.mm.dd') from dual;
TO_CHAR(SY TO_CHAR((S
---------- ----------
2004.05.09 2004.05.10
SQL> select last_day(sysdate) from dual;
LAST_DAY(S
----------
31-5月 -04
38.MONTHS_BETWEEN(date2,date1)
给出date2-date1的月份
SQL> select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual;
MON_BETWEEN
-----------
9
SQL>selectmonths_between(to_date('2000.05.20','yyyy.mm.dd'),to_date('2005.05.20','yyyy.mm.dd')) mon_betw from dual;
MON_BETW
---------
-60
39.NEW_TIME(date,'this','that')
给出在this时区=other时区的日期和时间
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') bj_time,to_char(new_time
2 (sysdate,'PDT','GMT'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') los_angles from dual;
BJ_TIME LOS_ANGLES
------------------- -------------------
2004.05.09 11:05:32 2004.05.09 18:05:32
40.NEXT_DAY(date,'day')
给出日期date和星期x之后计算下一个星期的日期
SQL> select next_day('18-5月-2001','星期五') next_day from dual;
NEXT_DAY
----------
25-5月 -01
41.SYSDATE
用来得到系统的当前日期
SQL> select to_char(sysdate,'dd-mm-yyyy day') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'
-----------------
09-05-2004 星期日
trunc(date,fmt)按照给出的要求将日期截断,如果fmt='mi'表示保留分,截断秒
SQL> select to_char(trunc(sysdate,'hh'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hh,
2 to_char(trunc(sysdate,'mi'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hhmm from dual;
HH HHMM
------------------- -------------------
2004.05.09 11:00:00 2004.05.09 11:17:00
42.CHARTOROWID
将字符数据类型转换为ROWID类型
SQL> select rowid,rowidtochar(rowid),ename from scott.emp;
ROWID ROWIDTOCHAR(ROWID) ENAME
------------------ ------------------ ----------
AAAAfKAACAAAAEqAAA AAAAfKAACAAAAEqAAA SMITH
AAAAfKAACAAAAEqAAB AAAAfKAACAAAAEqAAB ALLEN
AAAAfKAACAAAAEqAAC AAAAfKAACAAAAEqAAC WARD
AAAAfKAACAAAAEqAAD AAAAfKAACAAAAEqAAD JONES
43.CONVERT(c,dset,sset)
将源字符串 sset从一个语言字符集转换到另一个目的dset字符集
SQL> select convert('strutz','we8hp','f7dec') "conversion" from dual;
conver
------
strutz
44.HEXTORAW
将一个十六进制构成的字符串转换为二进制
45.RAWTOHEXT
将一个二进制构成的字符串转换为十六进制
46.ROWIDTOCHAR
将ROWID数据类型转换为字符类型
47.TO_CHAR(date,'format')
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2004/05/09 21:14:41
48.TO_DATE(string,'format')
将字符串转化为ORACLE中的一个日期
49.TO_MULTI_BYTE
将字符串中的单字节字符转化为多字节字符
SQL> select to_multi_byte('高') from dual;
TO
--
高
50.TO_NUMBER
将给出的字符转换为数字
SQL> select to_number('1999') year from dual;
YEAR
---------
1999
51.BFILENAME(dir,file)
指定一个外部二进制文件
SQL>insert into file_tb1 values(bfilename('lob_dir1','image1.gif'));
52.CONVERT('x','desc','source')
将x字段或变量的源source转换为desc
SQL> select sid,serial#,username,decode(command,
2 0,'none',
3 2,'insert',
4 3,
5 'select',
6 6,'update',
7 7,'delete',
8 8,'drop',
9 'other') cmd from v$session where type!='background';
SID SERIAL# USERNAME CMD
--------- --------- ------------------------------ ------
1 1 none
2 1 none
3 1 none
4 1 none
5 1 none
6 1 none
7 1275 none
8 1275 none
9 20 GAO select
10 40 GAO none
53.DUMP(s,fmt,start,length)
DUMP函数以fmt指定的内部数字格式返回一个VARCHAR2类型的值
SQL> col global_name for a30
SQL> col dump_string for a50
SQL> set lin 200
SQL> select global_name,dump(global_name,1017,8,5) dump_string from global_name;
GLOBAL_NAME DUMP_STRING
------------------------------ --------------------------------------------------
ORACLE.WORLD Typ=1 Len=12 CharacterSet=ZHS16GBK: W,O,R,L,D
54.EMPTY_BLOB()和EMPTY_CLOB()
这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操作的函数
55.GREATEST
返回一组表达式中的最大值,即比较字符的编码大小.
SQL> select greatest('AA','AB','AC') from dual;
GR
--
AC
SQL> select greatest('啊','安','天') from dual;
GR
--
天
56.LEAST
返回一组表达式中的最小值
SQL> select least('啊','安','天') from dual;
LE
--
啊
57.UID
返回标识当前用户的唯一整数
SQL> show user
USER 为"GAO"
SQL> select username,user_id from dba_users where user_id=uid;
USERNAME USER_ID
------------------------------ ---------
GAO 25
58.USER
返回当前用户的名字
SQL> select user from dual;
USER
------------------------------
GAO
59.USEREVN
返回当前用户环境的信息,opt可以是:
ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE,LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE
ISDBA 查看当前用户是否是DBA如果是则返回true
SQL> select userenv('isdba') from dual;
USEREN
------
FALSE
SQL> select userenv('isdba') from dual;
USEREN
------
TRUE
SESSION
返回会话标志
SQL> select userenv('sessionid') from dual;
USERENV('SESSIONID')
--------------------
152
ENTRYID
返回会话人口标志
SQL> select userenv('entryid') from dual;
USERENV('ENTRYID')
------------------
0
INSTANCE
返回当前INSTANCE的标志
SQL> select userenv('instance') from dual;
USERENV('INSTANCE')
-------------------
1
LANGUAGE
返回当前环境变量
SQL> select userenv('language') from dual;
USERENV('LANGUAGE')
----------------------------------------------------
SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
LANG
返回当前环境的语言的缩写
SQL> select userenv('lang') from dual;
USERENV('LANG')
----------------------------------------------------
ZHS
TERMINAL
返回用户的终端或机器的标志
SQL> select userenv('terminal') from dual;
USERENV('TERMINA
----------------
GAO
VSIZE(X)
返回X的大小(字节)数
SQL> select vsize(user),user from dual;
VSIZE(USER) USER
----------- ------------------------------
6 SYSTEM
60.AVG(DISTINCT|ALL)
all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值
SQLWKS> create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2));
语句已处理。
SQLWKS> insert into table3 values('gao',1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values('gao',1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values('zhu',5555.55);
SQLWKS> commit;
SQL> select avg(distinct sal) from gao.table3;
AVG(DISTINCTSAL)
----------------
3333.33
SQL> select avg(all sal) from gao.table3;
AVG(ALLSAL)
-----------
2592.59
61.MAX(DISTINCT|ALL)
求最大值,ALL表示对所有的值求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次
SQL> select max(distinct sal) from scott.emp;
MAX(DISTINCTSAL)
----------------
5000
62.MIN(DISTINCT|ALL)
求最小值,ALL表示对所有的值求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次
SQL> select min(all sal) from gao.table3;
MIN(ALLSAL)
-----------
1111.11
63.STDDEV(distinct|all)
求标准差,ALL表示对所有的值求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差
SQL> select stddev(sal) from scott.emp;
STDDEV(SAL)
-----------
1182.5032
SQL> select stddev(distinct sal) from scott.emp;
STDDEV(DISTINCTSAL)
-------------------
1229.951
64.VARIANCE(DISTINCT|ALL)
求协方差
SQL> select variance(sal) from scott.emp;
VARIANCE(SAL)
-------------
1398313.9
65.GROUP BY
主要用来对一组数进行统计
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
10 3 8750
20 5 10875
30 6 9400
66.HAVING
对分组统计再加限制条件
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno having count(*)>=5;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
20 5 10875
30 6 9400
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp having count(*)>=5 group by deptno ;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
20 5 10875
30 6 9400
67.ORDER BY
用于对查询到的结果进行排序输出
SQL> select deptno,ename,sal from scott.emp order by deptno,sal desc;
DEPTNO ENAME SAL
--------- ---------- ---------
10 KING 5000
10 CLARK 2450
10 MILLER 1300
20 SCOTT 3000
20 FORD 3000
20 JONES 2975
20 ADAMS 1100
20 SMITH 800
30 BLAKE 2850
30 ALLEN 1600
30 TURNER 1500
30 WARD 1250
30 MARTIN 1250
30 JAMES 950
SQL*PLUS命令的使用大全
Oracle的sql*plus是与oracle进行交互的客户端工具。在sql*plus中，可以运行sql*plus命令与sql*plus语句。
我们通常所说的DML、DDL、DCL语句都是sql*plus语句，它们执行完后，都可以保存在一个被称为sql buffer的内存区域中，并且只能保存一条最近执行的sql语句，我们可以对保存在sql buffer中的sql 语句进行修改，然后再次执行，sql*plus一般都与数据库打交道。
除了sql*plus语句，在sql*plus中执行的其它语句我们称之为sql*plus命令。它们执行完后，不保存在sql buffer的内存区域中，它们一般用来对输出的结果进行格式化显示，以便于制作报表。
下面就介绍一下一些常用的sql*plus命令：
1. 执行一个SQL脚本文件
SQL>start file_name
SQL>@ file_name
我们可以将多条sql语句保存在一个文本文件中，这样当要执行这个文件中的所有的sql语句时，用上面的任一命令即可，这类似于dos中的批处理。
@与@@的区别是什么？
@等于start命令，用来运行一个sql脚本文件。
@命令调用当前目录下的，或指定全路径，或可以通过SQLPATH环境变量搜寻到的脚本文件。该命令使用是一般要指定要执行的文件的全路径，否则从缺省路径(可用SQLPATH变量指定)下读取指定的文件。
@@用在sql脚本文件中，用来说明用@@执行的sql脚本文件与@@所在的文件在同一目录下，而不用指定要执行sql脚本文件的全路径，也不是从SQLPATH环境变量指定的路径中寻找sql脚本文件，该命令一般用在脚本文件中。
如：在c:\temp目录下有文件start.sql和nest_start.sql，start.sql脚本文件的内容为：
@@nest_start.sql - - 相当于@ c:\temp\nest_start.sql
则我们在sql*plus中，这样执行：
SQL> @ c:\temp\start.sql
2. 对当前的输入进行编辑
SQL>edit
3. 重新运行上一次运行的sql语句
SQL>/
4. 将显示的内容输出到指定文件
SQL> SPOOL file_name
在屏幕上的所有内容都包含在该文件中，包括你输入的sql语句。
5. 关闭spool输出
SQL> SPOOL OFF
只有关闭spool输出，才会在输出文件中看到输出的内容。
6．显示一个表的结构
SQL> desc table_name
7. COL命令：
主要格式化列的显示形式。
该命令有许多选项，具体如下：
COL[UMN] [{ column|expr} [ option ...]]
Option选项可以是如下的子句:
ALI[AS] alias
CLE[AR]
FOLD_A[FTER]
FOLD_B[EFORE]
FOR[MAT] format
HEA[DING] text
JUS[TIFY] {L[EFT]|C[ENTER]|C[ENTRE]|R[IGHT]}
LIKE { expr|alias}
NEWL[INE]
NEW_V[ALUE] variable
NOPRI[NT]|PRI[NT]
NUL[L] text
OLD_V[ALUE] variable
ON|OFF
WRA[PPED]|WOR[D_WRAPPED]|TRU[NCATED]
1). 改变缺省的列标题
COLUMN column_name HEADING column_heading
For example:
Sql>select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------------------------- ---------
10 ACCOUNTING NEW YORK
sql>col LOC heading location
sql>select * from dept;
DEPTNO DNAME location
--------- ---------------------------- -----------
10 ACCOUNTING NEW YORK
2). 将列名ENAME改为新列名EMPLOYEE NAME并将新列名放在两行上：
Sql>select * from emp
Department name Salary
---------- ---------- ----------
10 aaa 11
SQL> COLUMN ENAME HEADING ’Employee|Name’
Sql>select * from emp
Employee
Department name Salary
---------- ---------- ----------
10 aaa 11
note: the col heading turn into two lines from one line.
3). 改变列的显示长度：
FOR[MAT] format
Sql>select empno,ename,job from emp;
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------- ---------
7369 SMITH CLERK
7499 ALLEN SALESMAN
7521 WARD SALESMAN
Sql> col ename format a40
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------------------------------------- ---------
7369 SMITH CLERK
7499 ALLEN SALESMAN
7521 WARD SALESMAN
4). 设置列标题的对齐方式
JUS[TIFY] {L[EFT]|C[ENTER]|C[ENTRE]|R[IGHT]}
SQL> col ename justify center
SQL> /
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------------------------------------- ---------
7369 SMITH CLERK
7499 ALLEN SALESMAN
7521 WARD SALESMAN
对于NUMBER型的列，列标题缺省在右边，其它类型的列标题缺省在左边
5). 不让一个列显示在屏幕上
NOPRI[NT]|PRI[NT]
SQL> col job noprint
SQL> /
EMPNO ENAME
---------- ----------------------------------------
7369 SMITH
7499 ALLEN
7521 WARD
6). 格式化NUMBER类型列的显示：
SQL> COLUMN SAL FORMAT $99,990
SQL> /
Employee
Department Name Salary Commission
---------- ---------- --------- ----------
30 ALLEN $1,600 300
7). 显示列值时，如果列值为NULL值，用text值代替NULL值
COMM NUL[L] text
SQL>COL COMM NUL[L] text
8). 设置一个列的回绕方式
WRA[PPED]|WOR[D_WRAPPED]|TRU[NCATED]
COL1
--------------------
HOW ARE YOU?
SQL>COL COL1 FORMAT A5
SQL>COL COL1 WRAPPED
COL1
-----
HOW A
RE YO
U?
SQL> COL COL1 WORD_WRAPPED
COL1
-----
HOW
ARE
YOU?
SQL> COL COL1 WORD_WRAPPED
COL1
-----
HOW A
9). 显示列的当前的显示属性值
SQL> COLUMN column_name
10). 将所有列的显示属性设为缺省值
SQL> CLEAR COLUMNS
8. 屏蔽掉一个列中显示的相同的值
BREAK ON break_column
SQL> BREAK ON DEPTNO
SQL> SELECT DEPTNO, ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL < 2500
ORDER BY DEPTNO;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ----------- ---------
10 CLARK 2450
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
9. 在上面屏蔽掉一个列中显示的相同的值的显示中，每当列值变化时在值变化之前插入n个空行。
BREAK ON break_column SKIP n
SQL> BREAK ON DEPTNO SKIP 1
SQL> /
DEPTNO ENAME SAL
---------- ----------- ---------
10 CLARK 2450
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
10. 显示对BREAK的设置
SQL> BREAK
11. 删除6、7的设置
SQL> CLEAR BREAKS
12. Set 命令：
该命令包含许多子命令：
SET system_variable value
system_variable value 可以是如下的子句之一：
APPI[NFO]{ON|OFF|text}
ARRAY[SIZE] {15|n}
AUTO[COMMIT]{ON|OFF|IMM[EDIATE]|n}
AUTOP[RINT] {ON|OFF}
AUTORECOVERY [ON|OFF]
AUTOT[RACE] {ON|OFF|TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]]
BLO[CKTERMINATOR] {.|c}
CMDS[EP] {;|c|ON|OFF}
COLSEP {_|text}
COM[PATIBILITY]{V7|V8|NATIVE}
CON[CAT] {.|c|ON|OFF}
COPYC[OMMIT] {0|n}
COPYTYPECHECK {ON|OFF}
DEF[INE] {&|c|ON|OFF}
DESCRIBE [DEPTH {1|n|ALL}][LINENUM {ON|OFF}][INDENT {ON|OFF}]
ECHO {ON|OFF}
EDITF[ILE] file_name[.ext]
EMB[EDDED] {ON|OFF}
ESC[APE] {\|c|ON|OFF}
FEED[BACK] {6|n|ON|OFF}
FLAGGER {OFF|ENTRY |INTERMED[IATE]|FULL}
FLU[SH] {ON|OFF}
HEA[DING] {ON|OFF}
HEADS[EP] {||c|ON|OFF}
INSTANCE [instance_path|LOCAL]
LIN[ESIZE] {80|n}
LOBOF[FSET] {n|1}
LOGSOURCE [pathname]
LONG {80|n}
LONGC[HUNKSIZE] {80|n}
MARK[UP] HTML [ON|OFF] [HEAD text] [BODY text] [ENTMAP {ON|OFF}] [SPOOL
{ON|OFF}] [PRE[FORMAT] {ON|OFF}]
NEWP[AGE] {1|n|NONE}
NULL text
NUMF[ORMAT] format
NUM[WIDTH] {10|n}
PAGES[IZE] {24|n}
PAU[SE] {ON|OFF|text}
RECSEP {WR[APPED]|EA[CH]|OFF}
RECSEPCHAR {_|c}
SERVEROUT[PUT] {ON|OFF} [SIZE n] [FOR[MAT] {WRA[PPED]|WOR[D_
WRAPPED]|TRU[NCATED]}]
SHIFT[INOUT] {VIS[IBLE]|INV[ISIBLE]}
SHOW[MODE] {ON|OFF}
SQLBL[ANKLINES] {ON|OFF}
SQLC[ASE] {MIX[ED]|LO[WER]|UP[PER]}
SQLCO[NTINUE] {> |text}
SQLN[UMBER] {ON|OFF}
SQLPRE[FIX] {#|c}
SQLP[ROMPT] {SQL>|text}
SQLT[ERMINATOR] {;|c|ON|OFF}
SUF[FIX] {SQL|text}
TAB {ON|OFF}
TERM[OUT] {ON|OFF}
TI[ME] {ON|OFF}
TIMI[NG] {ON|OFF}
TRIM[OUT] {ON|OFF}
TRIMS[POOL] {ON|OFF}
UND[ERLINE] {-|c|ON|OFF}
VER[IFY] {ON|OFF}
WRA[P] {ON|OFF}
1). 设置当前session是否对修改的数据进行自动提交
SQL>SET AUTO[COMMIT] {ON|OFF|IMM[EDIATE]| n}
2)．在用start命令执行一个sql脚本时，是否显示脚本中正在执行的SQL语句
SQL> SET ECHO {ON|OFF}
3).是否显示当前sql语句查询或修改的行数
SQL> SET FEED[BACK] {6|n|ON|OFF}
默认只有结果大于6行时才显示结果的行数。如果set feedback 1 ，则不管查询到多少行都返回。当为off 时，一律不显示查询的行数
4).是否显示列标题
SQL> SET HEA[DING] {ON|OFF}
当set heading off 时，在每页的上面不显示列标题，而是以空白行代替
5).设置一行可以容纳的字符数
SQL> SET LIN[ESIZE] {80|n}
如果一行的输出内容大于设置的一行可容纳的字符数，则折行显示。
6).设置页与页之间的分隔
SQL> SET NEWP[AGE] {1|n|NONE}
当set newpage 0 时，会在每页的开头有一个小的黑方框。
当set newpage n 时，会在页和页之间隔着n个空行。
当set newpage none 时，会在页和页之间没有任何间隔。
7).显示时，用text值代替NULL值
SQL> SET NULL text
8).设置一页有多少行数
SQL> SET PAGES[IZE] {24|n}
如果设为0，则所有的输出内容为一页并且不显示列标题
9).是否显示用DBMS_OUTPUT.PUT_LINE包进行输出的信息。
SQL> SET SERVEROUT[PUT] {ON|OFF}
在编写存储过程时，我们有时会用dbms_output.put_line将必要的信息输出，以便对存储过程进行调试，只有将serveroutput变量设为on后，信息才能显示在屏幕上。
10).当SQL语句的长度大于LINESIZE时，是否在显示时截取SQL语句。
SQL> SET WRA[P] {ON|OFF}
当输出的行的长度大于设置的行的长度时（用set linesize n命令设置），当set wrap on时，输出行的多于的字符会另起一行显示，否则，会将输出行的多于字符切除，不予显示。
11).是否在屏幕上显示输出的内容，主要用与SPOOL结合使用。
SQL> SET TERM[OUT] {ON|OFF}
在用spool命令将一个大表中的内容输出到一个文件中时，将内容输出在屏幕上会耗费大量的时间，设置set termspool off后，则输出的内容只会保存在输出文件中，不会显示在屏幕上，极大的提高了spool的速度。
12).将SPOOL输出中每行后面多余的空格去掉
SQL> SET TRIMS[OUT] {ON|OFF}
13)显示每个sql语句花费的执行时间
set TIMING {ON|OFF}
14). 遇到空行时不认为语句已经结束，从后续行接着读入。
SET SQLBLANKLINES ON
Sql*plus中, 不允许sql语句中间有空行, 这在从其它地方拷贝脚本到sql*plus中执行时很麻烦. 比如下面的脚本:
select deptno, empno, ename
from emp
where empno = '7788';
如果拷贝到sql*plus中执行, 就会出现错误。这个命令可以解决该问题
15).设置DBMS_OUTPUT的输出
SET SERVEROUTPUT ON BUFFER 20000
用dbms_output.put_line('strin_content');可以在存储过程中输出信息，对存储过程进行调试
如果想让dbms_output.put_line(' abc');的输出显示为：
SQL> abc，而不是SQL>abc，则在SET SERVEROUTPUT ON后加format wrapped参数。
16). 输出的数据为html格式
set markup html
在8.1.7版本(也许是816? 不太确定)以后, sql*plus中有一个set markup html的命令, 可以将sql*plus的输出以html格式展现.
注意其中的spool on, 当在屏幕上输出的时候, 我们看不出与不加spool on有什么区别, 但是当我们使用spool filename 输出到文件的时候, 会看到spool文件中出现了等tag.
14．修改sql buffer中的当前行中，第一个出现的字符串
C[HANGE] /old_value/new_value
SQL> l
1* select * from dept
SQL> c/dept/emp
1* select * from emp
15．编辑sql buffer中的sql语句
EDI[T]
16．显示sql buffer中的sql语句，list n显示sql buffer中的第n行，并使第n行成为当前行
L[IST] [n]
17．在sql buffer的当前行下面加一行或多行
I[NPUT]
18．将指定的文本加到sql buffer的当前行后面
A[PPEND]
SQL> select deptno,
2 dname
3 from dept;
DEPTNO DNAME
---------- --------------
10 ACCOUNTING
20 RESEARCH
30 SALES
40 OPERATIONS
SQL> L 2
2* dname
SQL> a ,loc
2* dname,loc
SQL> L
1 select deptno,
2 dname,loc
3* from dept
SQL> /
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
19．将sql buffer中的sql语句保存到一个文件中
SAVE file_name
20．将一个文件中的sql语句导入到sql buffer中
GET file_name
21．再次执行刚才已经执行的sql语句
RUN
or
/
22．执行一个存储过程
EXECUTE procedure_name
23．在sql*plus中连接到指定的数据库
CONNECT user_name/passwd@db_alias
24．设置每个报表的顶部标题
TTITLE
25．设置每个报表的尾部标题
BTITLE
26．写一个注释
REMARK [text]
27．将指定的信息或一个空行输出到屏幕上
PROMPT [text]
28．将执行的过程暂停，等待用户响应后继续执行
PAUSE [text]
Sql>PAUSE Adjust paper and press RETURN to continue.
29．将一个数据库中的一些数据拷贝到另外一个数据库（如将一个表的数据拷贝到另一个数据库）
COPY {FROM database | TO database | FROM database TO database}
{APPEND|CREATE|INSERT|REPLACE} destination_table
[(column, column, column, ...)] USING query
sql>COPY FROM SCOTT/TIGER@HQ TO JOHN/CHROME@WEST
create emp_temp
USING SELECT * FROM EMP
30．不退出sql*plus，在sql*plus中执行一个操作系统命令：
HOST
Sql> host hostname
该命令在windows下可能被支持。
31．在sql*plus中，切换到操作系统命令提示符下，运行操作系统命令后，可以再次切换回sql*plus：
!
sql>!
$hostname
$exit
sql>
该命令在windows下不被支持。
32．显示sql*plus命令的帮助
HELP
如何安装帮助文件：
Sql>@ ?\sqlplus\admin\help\hlpbld.sql ?\sqlplus\admin\help\helpus.sql
Sql>help index
33．显示sql*plus系统变量的值或sql*plus环境变量的值
Syntax
SHO[W] option
where option represents one of the following terms or clauses:
system_variable
ALL
BTI[TLE]
ERR[ORS] [{FUNCTION|PROCEDURE|PACKAGE|PACKAGE BODY|
TRIGGER|VIEW|TYPE|TYPE BODY} [schema.]name]
LNO
PARAMETERS [parameter_name]
PNO
REL[EASE]
REPF[OOTER]
REPH[EADER]
SGA
SPOO[L]
SQLCODE
TTI[TLE]
USER
1) . 显示当前环境变量的值：
Show all
2) . 显示当前在创建函数、存储过程、触发器、包等对象的错误信息
Show error
当创建一个函数、存储过程等出错时，变可以用该命令查看在那个地方出错及相应的出错信息，进行修改后再次进行编译。
3) . 显示初始化参数的值：
show PARAMETERS [parameter_name]
4) . 显示数据库的版本：
show REL[EASE]
5) . 显示SGA的大小
show SGA
6). 显示当前的用户名
show user
34.查询一个用户下的对象
SQL>select * from tab;
SQL>select * from user_objects;
35.查询一个用户下的所有的表
SQL>select * from user_tables;
36.查询一个用户下的所有的索引
SQL>select * from user_indexes;
37. 定义一个用户变量
方法有两个：
a. define
b. COL[UMN] [{column|expr} NEW_V[ALUE] variable [NOPRI[NT]|PRI[NT]]
OLD_V[ALUE] variable [NOPRI[NT]|PRI[NT]]
下面对每种方式给予解释：
a. Syntax
DEF[INE] [variable]|[variable = text]
定义一个用户变量并且可以分配给它一个CHAR值。
assign the value MANAGER to the variable POS, type:
SQL> DEFINE POS = MANAGER
assign the CHAR value 20 to the variable DEPTNO, type:
SQL> DEFINE DEPTNO = 20
list the definition of DEPTNO, enter
SQL> DEFINE DEPTNO
―――――――――――――――
DEFINE DEPTNO = ”20” (CHAR)
定义了用户变量POS后，就可以在sql*plus中用&POS或&&POS来引用该变量的值，sql*plus不会再提示你给变量输入值。
b. COL[UMN] [{column|expr} NEW_V[ALUE] variable [NOPRI[NT]|PRI[NT]]
NEW_V[ALUE] variable
指定一个变量容纳查询出的列值。
例:column col_name new_value var_name noprint
select col_name from table_name where ……..
将下面查询出的col_name列的值赋给var_name变量.
一个综合的例子:
得到一个列值的两次查询之差(此例为10秒之内共提交了多少事务):
column redo_writes new_value commit_count
select sum(stat.value) redo_writes
from v$sesstat stat, v$statname sn
where stat.statistic# = sn.statistic#
and sn.name = 'user commits';
-- 等待一会儿(此处为10秒);
execute dbms_lock.sleep(10);
set veri off
select sum(stat.value) - &commit_count commits_added
from v$sesstat stat, v$statname sn
where stat.statistic# = sn.statistic#
and sn.name = 'user commits';
38. 定义一个绑定变量
VAR[IABLE] [variable [NUMBER|CHAR|CHAR (n)|NCHAR|NCHAR (n) |VARCHAR2 (n)|NVARCHAR2 (n)|CLOB|NCLOB|REFCURSOR]]
定义一个绑定变量，该变量可以在pl/sql中引用。
可以用print命令显示该绑定变量的信息。
如：
column inst_num heading "Inst Num" new_value inst_num format 99999;
column inst_name heading "Instance" new_value inst_name format a12;
column db_name heading "DB Name" new_value db_name format a12;
column dbid heading "DB Id" new_value dbid format 9999999999 just c;
prompt
prompt Current Instance
prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
select d.dbid dbid
, d.name db_name
, i.instance_number inst_num
, i.instance_name inst_name
from v$database d,
v$instance i;
variable dbid number;
variable inst_num number;
begin
:dbid := &dbid;
:inst_num := &inst_num;
end;
/
说明：
在sql*plus中，该绑定变量可以作为一个存储过程的参数，也可以在匿名PL/SQL块中直接引用。为了显示用VARIABLE命令创建的绑定变量的值，可以用print命令
注意：
绑定变量不同于变量：
1． 定义方法不同
2． 引用方法不同
绑定变量：:variable_name
变量：&variable_name or &&variable_name
3.在sql*plus中，可以定义同名的绑定变量与用户变量，但是引用的方法不同。
39. &与&&的区别
&用来创建一个临时变量，每当遇到这个临时变量时，都会提示你输入一个值。
&&用来创建一个持久变量，就像用用define命令或带new_vlaue字句的column命令创建的持久变量一样。当用&&命令引用这个变量时，不会每次遇到该变量就提示用户键入值，而只是在第一次遇到时提示一次。
如，将下面三行语句存为一个脚本文件，运行该脚本文件，会提示三次，让输入deptnoval的值：
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
将下面三行语句存为一个脚本文件，运行该脚本文件，则只会提示一次，让输入deptnoval的值：
select count(*) from emp where deptno = &&deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &&deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &&deptnoval;
40．在输入sql语句的过程中临时先运行一个sql*plus命令(摘自www.itpub.com)
#
有没有过这样的经历? 在sql*plus中敲了很长的命令后, 突然发现想不起某个列的名字了, 如果取消当前的命令,待查询后再重敲, 那太痛苦了. 当然你可以另开一个sql*plus窗口进行查询, 但这里提供的方法更简单.
比如说, 你想查工资大于4000的员工的信息, 输入了下面的语句:
SQL> select deptno, empno, ename
2 from emp
3 where
这时, 你发现你想不起来工资的列名是什么了.
这种情况下, 只要在下一行以#开头, 就可以执行一条sql*plus命令, 执行完后, 刚才的语句可以继续输入
SQL>> select deptno, empno, ename
2 from emp
3 where
6 #desc emp
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- --------------
EMPNO NOT NULL NUMBER(4)
ENAME VARCHAR2(10)
JOB VARCHAR2(9)
MGR NUMBER(4)
HIREDATE DATE
SAL NUMBER(7,2)
COMM NUMBER(7,2)
DEPTNO NUMBER(2)
6 sal > 4000;
DEPTNO EMPNO ENAME
---------- ---------- ----------
10 7839 KING
41. SQLPlus中的快速复制和粘贴技巧(摘自www.cnoug.org)
1) 鼠标移至想要复制内容的开始
2) 用右手食指按下鼠标左键
3) 向想要复制内容的另一角拖动鼠标，与Word中选取内容的方法一样
4) 内容选取完毕后（所选内容全部反显），鼠标左键按住不动，用右手中指按鼠标右键
5) 这时，所选内容会自动复制到SQL*Plus环境的最后一行
我们通常所说的DML、DDL、DCL语句都是sql*plus语句，它们执行完后，都可以保存在一个被称为sql buffer的内存区域中，并且只能保存一条最近执行的sql语句，我们可以对保存在sql buffer中的sql 语句进行修改，然后再次执行，sql*plus一般都与数据库打交道。
除了sql*plus语句，在sql*plus中执行的其它语句我们称之为sql*plus命令。它们执行完后，不保存在sql buffer的内存区域中，它们一般用来对输出的结果进行格式化显示，以便于制作报表。
下面就介绍一下一些常用的sql*plus命令：
1. 执行一个SQL脚本文件
SQL>start file_name
SQL>@ file_name
我们可以将多条sql语句保存在一个文本文件中，这样当要执行这个文件中的所有的sql语句时，用上面的任一命令即可，这类似于dos中的批处理。
@与@@的区别是什么？
@等于start命令，用来运行一个sql脚本文件。
@命令调用当前目录下的，或指定全路径，或可以通过SQLPATH环境变量搜寻到的脚本文件。该命令使用是一般要指定要执行的文件的全路径，否则从缺省路径(可用SQLPATH变量指定)下读取指定的文件。
@@用在sql脚本文件中，用来说明用@@执行的sql脚本文件与@@所在的文件在同一目录下，而不用指定要执行sql脚本文件的全路径，也不是从SQLPATH环境变量指定的路径中寻找sql脚本文件，该命令一般用在脚本文件中。
如：在c:\temp目录下有文件start.sql和nest_start.sql，start.sql脚本文件的内容为：
@@nest_start.sql - - 相当于@ c:\temp\nest_start.sql
则我们在sql*plus中，这样执行：
SQL> @ c:\temp\start.sql
2. 对当前的输入进行编辑
SQL>edit
3. 重新运行上一次运行的sql语句
SQL>/
4. 将显示的内容输出到指定文件
SQL> SPOOL file_name
在屏幕上的所有内容都包含在该文件中，包括你输入的sql语句。
5. 关闭spool输出
SQL> SPOOL OFF
只有关闭spool输出，才会在输出文件中看到输出的内容。
6．显示一个表的结构
SQL> desc table_name
7. COL命令：
主要格式化列的显示形式。
该命令有许多选项，具体如下：
COL[UMN] [{ column|expr} [ option ...]]
Option选项可以是如下的子句:
ALI[AS] alias
CLE[AR]
FOLD_A[FTER]
FOLD_B[EFORE]
FOR[MAT] format
HEA[DING] text
JUS[TIFY] {L[EFT]|C[ENTER]|C[ENTRE]|R[IGHT]}
LIKE { expr|alias}
NEWL[INE]
NEW_V[ALUE] variable
NOPRI[NT]|PRI[NT]
NUL[L] text
OLD_V[ALUE] variable
ON|OFF
WRA[PPED]|WOR[D_WRAPPED]|TRU[NCATED]
1). 改变缺省的列标题
COLUMN column_name HEADING column_heading
For example:
Sql>select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------------------------- ---------
10 ACCOUNTING NEW YORK
sql>col LOC heading location
sql>select * from dept;
DEPTNO DNAME location
--------- ---------------------------- -----------
10 ACCOUNTING NEW YORK
2). 将列名ENAME改为新列名EMPLOYEE NAME并将新列名放在两行上：
Sql>select * from emp
Department name Salary
---------- ---------- ----------
10 aaa 11
SQL> COLUMN ENAME HEADING ’Employee|Name’
Sql>select * from emp
Employee
Department name Salary
---------- ---------- ----------
10 aaa 11
note: the col heading turn into two lines from one line.
3). 改变列的显示长度：
FOR[MAT] format
Sql>select empno,ename,job from emp;
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------- ---------
7369 SMITH CLERK
7499 ALLEN SALESMAN
7521 WARD SALESMAN
Sql> col ename format a40
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------------------------------------- ---------
7369 SMITH CLERK
7499 ALLEN SALESMAN
7521 WARD SALESMAN
4). 设置列标题的对齐方式
JUS[TIFY] {L[EFT]|C[ENTER]|C[ENTRE]|R[IGHT]}
SQL> col ename justify center
SQL> /
EMPNO ENAME JOB
---------- ---------------------------------------- ---------
7369 SMITH CLERK
7499 ALLEN SALESMAN
7521 WARD SALESMAN
对于NUMBER型的列，列标题缺省在右边，其它类型的列标题缺省在左边
5). 不让一个列显示在屏幕上
NOPRI[NT]|PRI[NT]
SQL> col job noprint
SQL> /
EMPNO ENAME
---------- ----------------------------------------
7369 SMITH
7499 ALLEN
7521 WARD
6). 格式化NUMBER类型列的显示：
SQL> COLUMN SAL FORMAT $99,990
SQL> /
Employee
Department Name Salary Commission
---------- ---------- --------- ----------
30 ALLEN $1,600 300
7). 显示列值时，如果列值为NULL值，用text值代替NULL值
COMM NUL[L] text
SQL>COL COMM NUL[L] text
8). 设置一个列的回绕方式
WRA[PPED]|WOR[D_WRAPPED]|TRU[NCATED]
COL1
--------------------
HOW ARE YOU?
SQL>COL COL1 FORMAT A5
SQL>COL COL1 WRAPPED
COL1
-----
HOW A
RE YO
U?
SQL> COL COL1 WORD_WRAPPED
COL1
-----
HOW
ARE
YOU?
SQL> COL COL1 WORD_WRAPPED
COL1
-----
HOW A
9). 显示列的当前的显示属性值
SQL> COLUMN column_name
10). 将所有列的显示属性设为缺省值
SQL> CLEAR COLUMNS
8. 屏蔽掉一个列中显示的相同的值
BREAK ON break_column
SQL> BREAK ON DEPTNO
SQL> SELECT DEPTNO, ENAME, SAL
FROM EMP
WHERE SAL < 2500
ORDER BY DEPTNO;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ----------- ---------
10 CLARK 2450
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
9. 在上面屏蔽掉一个列中显示的相同的值的显示中，每当列值变化时在值变化之前插入n个空行。
BREAK ON break_column SKIP n
SQL> BREAK ON DEPTNO SKIP 1
SQL> /
DEPTNO ENAME SAL
---------- ----------- ---------
10 CLARK 2450
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
10. 显示对BREAK的设置
SQL> BREAK
11. 删除6、7的设置
SQL> CLEAR BREAKS
12. Set 命令：
该命令包含许多子命令：
SET system_variable value
system_variable value 可以是如下的子句之一：
APPI[NFO]{ON|OFF|text}
ARRAY[SIZE] {15|n}
AUTO[COMMIT]{ON|OFF|IMM[EDIATE]|n}
AUTOP[RINT] {ON|OFF}
AUTORECOVERY [ON|OFF]
AUTOT[RACE] {ON|OFF|TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]]
BLO[CKTERMINATOR] {.|c}
CMDS[EP] {;|c|ON|OFF}
COLSEP {_|text}
COM[PATIBILITY]{V7|V8|NATIVE}
CON[CAT] {.|c|ON|OFF}
COPYC[OMMIT] {0|n}
COPYTYPECHECK {ON|OFF}
DEF[INE] {&|c|ON|OFF}
DESCRIBE [DEPTH {1|n|ALL}][LINENUM {ON|OFF}][INDENT {ON|OFF}]
ECHO {ON|OFF}
EDITF[ILE] file_name[.ext]
EMB[EDDED] {ON|OFF}
ESC[APE] {\|c|ON|OFF}
FEED[BACK] {6|n|ON|OFF}
FLAGGER {OFF|ENTRY |INTERMED[IATE]|FULL}
FLU[SH] {ON|OFF}
HEA[DING] {ON|OFF}
HEADS[EP] {||c|ON|OFF}
INSTANCE [instance_path|LOCAL]
LIN[ESIZE] {80|n}
LOBOF[FSET] {n|1}
LOGSOURCE [pathname]
LONG {80|n}
LONGC[HUNKSIZE] {80|n}
MARK[UP] HTML [ON|OFF] [HEAD text] [BODY text] [ENTMAP {ON|OFF}] [SPOOL
{ON|OFF}] [PRE[FORMAT] {ON|OFF}]
NEWP[AGE] {1|n|NONE}
NULL text
NUMF[ORMAT] format
NUM[WIDTH] {10|n}
PAGES[IZE] {24|n}
PAU[SE] {ON|OFF|text}
RECSEP {WR[APPED]|EA[CH]|OFF}
RECSEPCHAR {_|c}
SERVEROUT[PUT] {ON|OFF} [SIZE n] [FOR[MAT] {WRA[PPED]|WOR[D_
WRAPPED]|TRU[NCATED]}]
SHIFT[INOUT] {VIS[IBLE]|INV[ISIBLE]}
SHOW[MODE] {ON|OFF}
SQLBL[ANKLINES] {ON|OFF}
SQLC[ASE] {MIX[ED]|LO[WER]|UP[PER]}
SQLCO[NTINUE] {> |text}
SQLN[UMBER] {ON|OFF}
SQLPRE[FIX] {#|c}
SQLP[ROMPT] {SQL>|text}
SQLT[ERMINATOR] {;|c|ON|OFF}
SUF[FIX] {SQL|text}
TAB {ON|OFF}
TERM[OUT] {ON|OFF}
TI[ME] {ON|OFF}
TIMI[NG] {ON|OFF}
TRIM[OUT] {ON|OFF}
TRIMS[POOL] {ON|OFF}
UND[ERLINE] {-|c|ON|OFF}
VER[IFY] {ON|OFF}
WRA[P] {ON|OFF}
1). 设置当前session是否对修改的数据进行自动提交
SQL>SET AUTO[COMMIT] {ON|OFF|IMM[EDIATE]| n}
2)．在用start命令执行一个sql脚本时，是否显示脚本中正在执行的SQL语句
SQL> SET ECHO {ON|OFF}
3).是否显示当前sql语句查询或修改的行数
SQL> SET FEED[BACK] {6|n|ON|OFF}
默认只有结果大于6行时才显示结果的行数。如果set feedback 1 ，则不管查询到多少行都返回。当为off 时，一律不显示查询的行数
4).是否显示列标题
SQL> SET HEA[DING] {ON|OFF}
当set heading off 时，在每页的上面不显示列标题，而是以空白行代替
5).设置一行可以容纳的字符数
SQL> SET LIN[ESIZE] {80|n}
如果一行的输出内容大于设置的一行可容纳的字符数，则折行显示。
6).设置页与页之间的分隔
SQL> SET NEWP[AGE] {1|n|NONE}
当set newpage 0 时，会在每页的开头有一个小的黑方框。
当set newpage n 时，会在页和页之间隔着n个空行。
当set newpage none 时，会在页和页之间没有任何间隔。
7).显示时，用text值代替NULL值
SQL> SET NULL text
8).设置一页有多少行数
SQL> SET PAGES[IZE] {24|n}
如果设为0，则所有的输出内容为一页并且不显示列标题
9).是否显示用DBMS_OUTPUT.PUT_LINE包进行输出的信息。
SQL> SET SERVEROUT[PUT] {ON|OFF}
在编写存储过程时，我们有时会用dbms_output.put_line将必要的信息输出，以便对存储过程进行调试，只有将serveroutput变量设为on后，信息才能显示在屏幕上。
10).当SQL语句的长度大于LINESIZE时，是否在显示时截取SQL语句。
SQL> SET WRA[P] {ON|OFF}
当输出的行的长度大于设置的行的长度时（用set linesize n命令设置），当set wrap on时，输出行的多于的字符会另起一行显示，否则，会将输出行的多于字符切除，不予显示。
11).是否在屏幕上显示输出的内容，主要用与SPOOL结合使用。
SQL> SET TERM[OUT] {ON|OFF}
在用spool命令将一个大表中的内容输出到一个文件中时，将内容输出在屏幕上会耗费大量的时间，设置set termspool off后，则输出的内容只会保存在输出文件中，不会显示在屏幕上，极大的提高了spool的速度。
12).将SPOOL输出中每行后面多余的空格去掉
SQL> SET TRIMS[OUT] {ON|OFF}
13)显示每个sql语句花费的执行时间
set TIMING {ON|OFF}
14). 遇到空行时不认为语句已经结束，从后续行接着读入。
SET SQLBLANKLINES ON
Sql*plus中, 不允许sql语句中间有空行, 这在从其它地方拷贝脚本到sql*plus中执行时很麻烦. 比如下面的脚本:
select deptno, empno, ename
from emp
where empno = '7788';
如果拷贝到sql*plus中执行, 就会出现错误。这个命令可以解决该问题
15).设置DBMS_OUTPUT的输出
SET SERVEROUTPUT ON BUFFER 20000
用dbms_output.put_line('strin_content');可以在存储过程中输出信息，对存储过程进行调试
如果想让dbms_output.put_line(' abc');的输出显示为：
SQL> abc，而不是SQL>abc，则在SET SERVEROUTPUT ON后加format wrapped参数。
16). 输出的数据为html格式
set markup html
在8.1.7版本(也许是816? 不太确定)以后, sql*plus中有一个set markup html的命令, 可以将sql*plus的输出以html格式展现.
注意其中的spool on, 当在屏幕上输出的时候, 我们看不出与不加spool on有什么区别, 但是当我们使用spool filename 输出到文件的时候, 会看到spool文件中出现了等tag.
14．修改sql buffer中的当前行中，第一个出现的字符串
C[HANGE] /old_value/new_value
SQL> l
1* select * from dept
SQL> c/dept/emp
1* select * from emp
15．编辑sql buffer中的sql语句
EDI[T]
16．显示sql buffer中的sql语句，list n显示sql buffer中的第n行，并使第n行成为当前行
L[IST] [n]
17．在sql buffer的当前行下面加一行或多行
I[NPUT]
18．将指定的文本加到sql buffer的当前行后面
A[PPEND]
SQL> select deptno,
2 dname
3 from dept;
DEPTNO DNAME
---------- --------------
10 ACCOUNTING
20 RESEARCH
30 SALES
40 OPERATIONS
SQL> L 2
2* dname
SQL> a ,loc
2* dname,loc
SQL> L
1 select deptno,
2 dname,loc
3* from dept
SQL> /
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
19．将sql buffer中的sql语句保存到一个文件中
SAVE file_name
20．将一个文件中的sql语句导入到sql buffer中
GET file_name
21．再次执行刚才已经执行的sql语句
RUN
or
/
22．执行一个存储过程
EXECUTE procedure_name
23．在sql*plus中连接到指定的数据库
CONNECT user_name/passwd@db_alias
24．设置每个报表的顶部标题
TTITLE
25．设置每个报表的尾部标题
BTITLE
26．写一个注释
REMARK [text]
27．将指定的信息或一个空行输出到屏幕上
PROMPT [text]
28．将执行的过程暂停，等待用户响应后继续执行
PAUSE [text]
Sql>PAUSE Adjust paper and press RETURN to continue.
29．将一个数据库中的一些数据拷贝到另外一个数据库（如将一个表的数据拷贝到另一个数据库）
COPY {FROM database | TO database | FROM database TO database}
{APPEND|CREATE|INSERT|REPLACE} destination_table
[(column, column, column, ...)] USING query
sql>COPY FROM SCOTT/TIGER@HQ TO JOHN/CHROME@WEST
create emp_temp
USING SELECT * FROM EMP
30．不退出sql*plus，在sql*plus中执行一个操作系统命令：
HOST
Sql> host hostname
该命令在windows下可能被支持。
31．在sql*plus中，切换到操作系统命令提示符下，运行操作系统命令后，可以再次切换回sql*plus：
!
sql>!
$hostname
$exit
sql>
该命令在windows下不被支持。
32．显示sql*plus命令的帮助
HELP
如何安装帮助文件：
Sql>@ ?\sqlplus\admin\help\hlpbld.sql ?\sqlplus\admin\help\helpus.sql
Sql>help index
33．显示sql*plus系统变量的值或sql*plus环境变量的值
Syntax
SHO[W] option
where option represents one of the following terms or clauses:
system_variable
ALL
BTI[TLE]
ERR[ORS] [{FUNCTION|PROCEDURE|PACKAGE|PACKAGE BODY|
TRIGGER|VIEW|TYPE|TYPE BODY} [schema.]name]
LNO
PARAMETERS [parameter_name]
PNO
REL[EASE]
REPF[OOTER]
REPH[EADER]
SGA
SPOO[L]
SQLCODE
TTI[TLE]
USER
1) . 显示当前环境变量的值：
Show all
2) . 显示当前在创建函数、存储过程、触发器、包等对象的错误信息
Show error
当创建一个函数、存储过程等出错时，变可以用该命令查看在那个地方出错及相应的出错信息，进行修改后再次进行编译。
3) . 显示初始化参数的值：
show PARAMETERS [parameter_name]
4) . 显示数据库的版本：
show REL[EASE]
5) . 显示SGA的大小
show SGA
6). 显示当前的用户名
show user
34.查询一个用户下的对象
SQL>select * from tab;
SQL>select * from user_objects;
35.查询一个用户下的所有的表
SQL>select * from user_tables;
36.查询一个用户下的所有的索引
SQL>select * from user_indexes;
37. 定义一个用户变量
方法有两个：
a. define
b. COL[UMN] [{column|expr} NEW_V[ALUE] variable [NOPRI[NT]|PRI[NT]]
OLD_V[ALUE] variable [NOPRI[NT]|PRI[NT]]
下面对每种方式给予解释：
a. Syntax
DEF[INE] [variable]|[variable = text]
定义一个用户变量并且可以分配给它一个CHAR值。
assign the value MANAGER to the variable POS, type:
SQL> DEFINE POS = MANAGER
assign the CHAR value 20 to the variable DEPTNO, type:
SQL> DEFINE DEPTNO = 20
list the definition of DEPTNO, enter
SQL> DEFINE DEPTNO
―――――――――――――――
DEFINE DEPTNO = ”20” (CHAR)
定义了用户变量POS后，就可以在sql*plus中用&POS或&&POS来引用该变量的值，sql*plus不会再提示你给变量输入值。
b. COL[UMN] [{column|expr} NEW_V[ALUE] variable [NOPRI[NT]|PRI[NT]]
NEW_V[ALUE] variable
指定一个变量容纳查询出的列值。
例:column col_name new_value var_name noprint
select col_name from table_name where ……..
将下面查询出的col_name列的值赋给var_name变量.
一个综合的例子:
得到一个列值的两次查询之差(此例为10秒之内共提交了多少事务):
column redo_writes new_value commit_count
select sum(stat.value) redo_writes
from v$sesstat stat, v$statname sn
where stat.statistic# = sn.statistic#
and sn.name = 'user commits';
-- 等待一会儿(此处为10秒);
execute dbms_lock.sleep(10);
set veri off
select sum(stat.value) - &commit_count commits_added
from v$sesstat stat, v$statname sn
where stat.statistic# = sn.statistic#
and sn.name = 'user commits';
38. 定义一个绑定变量
VAR[IABLE] [variable [NUMBER|CHAR|CHAR (n)|NCHAR|NCHAR (n) |VARCHAR2 (n)|NVARCHAR2 (n)|CLOB|NCLOB|REFCURSOR]]
定义一个绑定变量，该变量可以在pl/sql中引用。
可以用print命令显示该绑定变量的信息。
如：
column inst_num heading "Inst Num" new_value inst_num format 99999;
column inst_name heading "Instance" new_value inst_name format a12;
column db_name heading "DB Name" new_value db_name format a12;
column dbid heading "DB Id" new_value dbid format 9999999999 just c;
prompt
prompt Current Instance
prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
select d.dbid dbid
, d.name db_name
, i.instance_number inst_num
, i.instance_name inst_name
from v$database d,
v$instance i;
variable dbid number;
variable inst_num number;
begin
:dbid := &dbid;
:inst_num := &inst_num;
end;
/
说明：
在sql*plus中，该绑定变量可以作为一个存储过程的参数，也可以在匿名PL/SQL块中直接引用。为了显示用VARIABLE命令创建的绑定变量的值，可以用print命令
注意：
绑定变量不同于变量：
1． 定义方法不同
2． 引用方法不同
绑定变量：:variable_name
变量：&variable_name or &&variable_name
3.在sql*plus中，可以定义同名的绑定变量与用户变量，但是引用的方法不同。
39. &与&&的区别
&用来创建一个临时变量，每当遇到这个临时变量时，都会提示你输入一个值。
&&用来创建一个持久变量，就像用用define命令或带new_vlaue字句的column命令创建的持久变量一样。当用&&命令引用这个变量时，不会每次遇到该变量就提示用户键入值，而只是在第一次遇到时提示一次。
如，将下面三行语句存为一个脚本文件，运行该脚本文件，会提示三次，让输入deptnoval的值：
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
将下面三行语句存为一个脚本文件，运行该脚本文件，则只会提示一次，让输入deptnoval的值：
select count(*) from emp where deptno = &&deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &&deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &&deptnoval;
40．在输入sql语句的过程中临时先运行一个sql*plus命令(摘自www.itpub.com)
#
有没有过这样的经历? 在sql*plus中敲了很长的命令后, 突然发现想不起某个列的名字了, 如果取消当前的命令,待查询后再重敲, 那太痛苦了. 当然你可以另开一个sql*plus窗口进行查询, 但这里提供的方法更简单.
比如说, 你想查工资大于4000的员工的信息, 输入了下面的语句:
SQL> select deptno, empno, ename
2 from emp
3 where
这时, 你发现你想不起来工资的列名是什么了.
这种情况下, 只要在下一行以#开头, 就可以执行一条sql*plus命令, 执行完后, 刚才的语句可以继续输入
SQL>> select deptno, empno, ename
2 from emp
3 where
6 #desc emp
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- --------------
EMPNO NOT NULL NUMBER(4)
ENAME VARCHAR2(10)
JOB VARCHAR2(9)
MGR NUMBER(4)
HIREDATE DATE
SAL NUMBER(7,2)
COMM NUMBER(7,2)
DEPTNO NUMBER(2)
6 sal > 4000;
DEPTNO EMPNO ENAME
---------- ---------- ----------
10 7839 KING
41. SQLPlus中的快速复制和粘贴技巧(摘自www.cnoug.org)
1) 鼠标移至想要复制内容的开始
2) 用右手食指按下鼠标左键
3) 向想要复制内容的另一角拖动鼠标，与Word中选取内容的方法一样
4) 内容选取完毕后（所选内容全部反显），鼠标左键按住不动，用右手中指按鼠标右键
5) 这时，所选内容会自动复制到SQL*Plus环境的最后一行
一个数据库存储过程的例子
--集計処理
CREATE PROCEDURE SET_TIMESTAMP
AS
BEGIN
--初期化TIMESTAMP_TBL
DELETE FROM TIMESTAMP_TBL;
-- 1.SOTI_BUNRUI_MSTテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_BUNRUI_MST',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_BUNRUI_MST),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 2.SOTI_MSTテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_MST',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_MST),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 3.KIKI_MSTテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'KIKI_MST',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM KIKI_MST),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 4.KAKAKUMST_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'KAKAKUMST_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM KAKAKUMST_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 5.SOTI_BUNRUI_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_BUNRUI_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_BUNRUI_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 6.SOTI_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 7.SOTIKIKI_LINK_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTIKIKI_LINK_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTIKIKI_LINK_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 8.KIKI_LINK_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'KIKI_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM KIKI_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
WHEN ANY DO
BEGIN
EXCEPTION;
END
END;
CREATE PROCEDURE SET_TIMESTAMP
AS
BEGIN
--初期化TIMESTAMP_TBL
DELETE FROM TIMESTAMP_TBL;
-- 1.SOTI_BUNRUI_MSTテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_BUNRUI_MST',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_BUNRUI_MST),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 2.SOTI_MSTテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_MST',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_MST),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 3.KIKI_MSTテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'KIKI_MST',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM KIKI_MST),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 4.KAKAKUMST_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'KAKAKUMST_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM KAKAKUMST_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 5.SOTI_BUNRUI_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_BUNRUI_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_BUNRUI_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 6.SOTI_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTI_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTI_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 7.SOTIKIKI_LINK_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'SOTIKIKI_LINK_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM SOTIKIKI_LINK_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
-- 8.KIKI_LINK_TBLテーブルの最新更新日をTIMESTAMP_TBLに登録
INSERT INTO TIMESTAMP_TBL (
TBL_NAME,
MEMT_TIMESTAMP,
UPD_ID,
UPD_DATE
) VALUES (
'KIKI_TBL',
(SELECT MAX(UPD_DATE) FROM KIKI_TBL),
'system',
CAST('now' AS TIMESTAMP)
);
WHEN ANY DO
BEGIN
EXCEPTION;
END
END;
2000年5月22日星期一
JDBC編
◆JDBCとは？
JDBCとはJavaからデータベースにアクセスするためのAPIです。JDBCのAPIを使用してJavaのプログラムからデータベースにSQL文を発行してデータベースのデータの操作を行うことができます。
◆データベースとは？
データベースとはデータの集まりのことです。たくさんのデータを整理、分類して管理することによってユーザーが必要なデータを簡単に検索して取り出したり、またデータを追加、更新したりできるようになります。
◆トランザクションとは？
トランザクションとはデータベースの一連の更新処理(INSERT,UPDATE,DELETE)のことです。トランザクションを開始(begin)して、トランザクション内である更新処理をした時点ではデータベースにその更新は反映されません。トランザクション（一連の更新処理）が終了しcommitしてはじめてデータベースに一連の更新処理が反映されます。また、トランザクション内でエラーが発生した場合、,rollbackすることでそこまでの処理を取り消すことができます。
◆データソースとは？
データソース(DataSource)とはプログラムとデータベースへの接続との間のインターフェースで、データベースへの接続を取得するために使用されます。JDBC 2.0から使用できるようになりました。データソース(DataSource)を取得するには通常JNDIを使用します。データベースのドライバやURLの情報は外部の設定ファイルにもち、プログラム上ではデータソース名だけを使用してデータソース(DataSource)を取得します。そのため、他のサーバーへ移動した場合やデータベースが変わった場合でもコードを変更しなくてすむメリットがあります。また、データソース(DataSource)を使用することによってコネクションプーリングや分散トランザクションを行うことができるようになります。
◆DriverManagerとDataSource
Javaでデータベースに接続する方法は２種類あります。従来から使用されているDriverManagerを使った方法とJDBC 2.0から使用できるようになったDataSourceを使った方法の２つです。
■DriverManagerを使った方法
Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver");
String url = "jdbc:mysql:///hellodb?useUnicode=true&characterEncoding=SJIS";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
■DataSourceを使った方法
InitialContext ic = new InitialContext();
DataSource ds = (DataSource)ic.lookup("java:comp/env/jdbc/MySQL");
Connection con = ds.getConnection();
取得できるのはどちらも同じConnectionオブジェクトです。DriverManagerも従来通り使用できますが、JNDIサービスが動いていてDataSourceを使用できる環境ではDataSourceを使用してデータベースに接続することが推奨されています。また、J2EE環境ではDataSourceを使用することになっています。
参照：
http://www.hellohiro.com/jdbc.htm
http://www.hellohiro.com/datasource.htm
http://www.hellohiro.com/jdbcmysql.htm
http://www.hellohiro.com/jdbcpostgresql.htm
http://www.hellohiro.com/jdbctransaction.htm
JDBCとはJavaからデータベースにアクセスするためのAPIです。JDBCのAPIを使用してJavaのプログラムからデータベースにSQL文を発行してデータベースのデータの操作を行うことができます。
◆データベースとは？
データベースとはデータの集まりのことです。たくさんのデータを整理、分類して管理することによってユーザーが必要なデータを簡単に検索して取り出したり、またデータを追加、更新したりできるようになります。
◆トランザクションとは？
トランザクションとはデータベースの一連の更新処理(INSERT,UPDATE,DELETE)のことです。トランザクションを開始(begin)して、トランザクション内である更新処理をした時点ではデータベースにその更新は反映されません。トランザクション（一連の更新処理）が終了しcommitしてはじめてデータベースに一連の更新処理が反映されます。また、トランザクション内でエラーが発生した場合、,rollbackすることでそこまでの処理を取り消すことができます。
◆データソースとは？
データソース(DataSource)とはプログラムとデータベースへの接続との間のインターフェースで、データベースへの接続を取得するために使用されます。JDBC 2.0から使用できるようになりました。データソース(DataSource)を取得するには通常JNDIを使用します。データベースのドライバやURLの情報は外部の設定ファイルにもち、プログラム上ではデータソース名だけを使用してデータソース(DataSource)を取得します。そのため、他のサーバーへ移動した場合やデータベースが変わった場合でもコードを変更しなくてすむメリットがあります。また、データソース(DataSource)を使用することによってコネクションプーリングや分散トランザクションを行うことができるようになります。
◆DriverManagerとDataSource
Javaでデータベースに接続する方法は２種類あります。従来から使用されているDriverManagerを使った方法とJDBC 2.0から使用できるようになったDataSourceを使った方法の２つです。
■DriverManagerを使った方法
Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver");
String url = "jdbc:mysql:///hellodb?useUnicode=true&characterEncoding=SJIS";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
■DataSourceを使った方法
InitialContext ic = new InitialContext();
DataSource ds = (DataSource)ic.lookup("java:comp/env/jdbc/MySQL");
Connection con = ds.getConnection();
取得できるのはどちらも同じConnectionオブジェクトです。DriverManagerも従来通り使用できますが、JNDIサービスが動いていてDataSourceを使用できる環境ではDataSourceを使用してデータベースに接続することが推奨されています。また、J2EE環境ではDataSourceを使用することになっています。
参照：
http://www.hellohiro.com/jdbc.htm
http://www.hellohiro.com/datasource.htm
http://www.hellohiro.com/jdbcmysql.htm
http://www.hellohiro.com/jdbcpostgresql.htm
http://www.hellohiro.com/jdbctransaction.htm
2000年5月11日星期四
SQL增删改查处理
//查询处理
public ArrayList select() {
ArrayList list = new ArrayList();
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rset = null;
String sql = " SELECT * FROM dbo.[EmployeePublic] WHERE id = ? ";
try {
pstmt = this.con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "a");
rset = pstmt.executeQuery();
while (rset.next()) {
list.add(rset.getString("EmployeeNo"));
list.add(rset.getString("EmployeeName"));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (pstmt != null) {
pstmt.close();
}
if (rset != null) {
rset.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
return list;
}
//增加，修改，删除处理
public boolean iudFunc() {
PreparedStatement pstmt = null;
boolean ret = true;
String sql = " UPDATE dbo.[Organization] SET id = ? WHERE Year = ? ";
try {
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "a");
pstmt.setString(2, "b");
pstmt.execute();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
ret = false;
} finally {
try {
if (pstmt != null) {
pstmt.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
return ret;
}
2000年5月2日星期二
SQL学习笔记
1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
● 使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
●索引中不包括一个或几个待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。
4．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
5．避免困难的正规表达式
MATCHES和 LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为 SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。
6．使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在临时表中查询：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。
7．用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。
1.INSERT (往数据表里插入记录的语句)
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名;
字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’
如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.
字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验.
日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒
或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)
TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.
年-月-日 小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,
方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包.
INSERT 时如果要用到从1开始自动增长的序列号, 应该先建立一个序列号
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1
MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2.DELETE (删除数据表里记录的语句)
DELETE FROM表名 WHERE 条件;
注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.
如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间
TRUNCATE TABLE 表名;
此操作不可回退.
3.UPDATE (修改数据表里记录的语句)
UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;
如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进行非空校验;
值N超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验..
注意事项:
A. 以上SQL语句对表都加上了行级锁,
确认完成后, 必须加上事物处理结束的命令 COMMIT 才能正式生效,
否则改变不一定写入数据库里.
如果想撤回这些操作, 可以用命令 ROLLBACK 复原.
B. 在运行INSERT, DELETE 和 UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围,
应该把它限定在较小 (一万条记录) 范围内,. 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段.
程序响应慢甚至失去响应. 如果记录数上十万以上这些操作, 可以把这些SQL语句分段分次完成,
其间加上COMMIT 确认事物处理.
二.数据定义 (DDL) 部分
1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
ORACLE 常用的字段类型有
CHAR 固定长度的字符串
VARCHAR2 可变长度的字符串
NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是小数的长度
DATE 日期类型
创建表时要把较小的不为空的字段放在前面, 可能为空的字段放在后面
创建表时可以用中文的字段名, 但最好还是用英文的字段名
创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE
这样每次插入和修改时, 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间
创建表时可以给字段加上约束条件
例如 不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY
2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)
改变表的名称
ALTER TABLE 表名1 TO 表名2;
在表的后面增加一个字段
ALTER TABLE表名 ADD 字段名 字段名描述;
修改表里字段的定义描述
ALTER TABLE表名 MODIFY字段名 字段名描述;
给表里的字段加上约束条件
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);
把表放在或取出数据库的内存区
ALTER TABLE 表名 CACHE;
ALTER TABLE 表名 NOCACHE;
3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
删除表和它所有的约束条件
DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;
4.TRUNCATE (清空表里的所有记录, 保留表的结构)
TRUNCATE 表名;
三.查询语句 (SELECT) 部分
SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;
字段名可以带入函数
例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), AVG(字段名), DISTINCT(字段名),
TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
NVL(EXPR1, EXPR2)函数
解释:
IF EXPR1=NULL
RETURN EXPR2
ELSE
RETURN EXPR1
DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....) 函数
解释:
IF AA=V1 THEN RETURN R1
IF AA=V2 THEN RETURN R2
..…
ELSE
RETURN NULL
LPAD(char1,n,char2)函数
解释:
字符char1按制定的位数n显示，不足的位数用 char2字符串替换左边的空位
字段名之间可以进行算术运算
例如: (字段名1*字段名1)/3
查询语句可以嵌套
例如: SELECT …… FROM
(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;
两个查询语句的结果可以做集合操作
例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT
分组查询
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1
[HAVING 条件] ;
两个以上表之间的连接查询
SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名 [ AND ……] ;
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;
有(+)号的字段位置自动补空值
查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESC
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]
ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;
字符串模糊比较的方法
INSTR(字段名, ‘字符串’)>0
字段名 LIKE ‘字符串%’ [‘%字符串%’]
每个表都有一个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯一性.
四.ORACLE 里常用的数据对象 (SCHEMA)
1.索引 (INDEX)
CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );
ALTER INDEX 索引名 REBUILD;
一个表的索引最好不要超过三个 (特殊的大表除外), 最好用单字段索引, 结合SQL语句的分析执行情况,
也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引
ORACLE8.1.7 字符串可以索引的最大长度为1578 单字节
ORACLE8.0.6字符串可以索引的最大长度为758 单字节
ORACLE DOC上说字符串最大可以建索引的长度约是:数据块的大小(db_block_size)*40%
2.视图 (VIEW)
CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;
ALTER VIEW视图名 COMPILE;
视图仅是一个 SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.
3.同义词 (SYNONMY)
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;
4.数据库链接 (DATABASE LINK)
CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码 USING ‘数据库连接字符串’;
数据库连接字符串可以用NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA里定义.
数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样
数据库全局名称可以用以下命令查出
SELECT * FROM GLOBAL_NAME;
查询远端数据库里的表
SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;
五.权限管理 (DCL) 语句
1.GRANT 赋于权限
常用的系统权限集合有以下三个:
CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)
常用的数据对象权限有以下五个:
ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名,
DELETE ON 数据对象名, INSERT ON 数据对象名, ALTER ON 数据对象名
GRANT CONNECT, RESOURCE TO 用户名;
GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;
GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO 用户名1, 用户名2;
2.REVOKE 回收权限
REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM 用户名;
REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用户名;
REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM 用户名1, 用户名2;
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
● 使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
●索引中不包括一个或几个待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。
4．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
5．避免困难的正规表达式
MATCHES和 LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为 SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。
6．使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在临时表中查询：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。
7．用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。
1.INSERT (往数据表里插入记录的语句)
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名;
字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’
如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.
字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验.
日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒
或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)
TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.
年-月-日 小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,
方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包.
INSERT 时如果要用到从1开始自动增长的序列号, 应该先建立一个序列号
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1
MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2.DELETE (删除数据表里记录的语句)
DELETE FROM表名 WHERE 条件;
注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.
如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间
TRUNCATE TABLE 表名;
此操作不可回退.
3.UPDATE (修改数据表里记录的语句)
UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;
如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进行非空校验;
值N超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验..
注意事项:
A. 以上SQL语句对表都加上了行级锁,
确认完成后, 必须加上事物处理结束的命令 COMMIT 才能正式生效,
否则改变不一定写入数据库里.
如果想撤回这些操作, 可以用命令 ROLLBACK 复原.
B. 在运行INSERT, DELETE 和 UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围,
应该把它限定在较小 (一万条记录) 范围内,. 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段.
程序响应慢甚至失去响应. 如果记录数上十万以上这些操作, 可以把这些SQL语句分段分次完成,
其间加上COMMIT 确认事物处理.
二.数据定义 (DDL) 部分
1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
ORACLE 常用的字段类型有
CHAR 固定长度的字符串
VARCHAR2 可变长度的字符串
NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是小数的长度
DATE 日期类型
创建表时要把较小的不为空的字段放在前面, 可能为空的字段放在后面
创建表时可以用中文的字段名, 但最好还是用英文的字段名
创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE
这样每次插入和修改时, 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间
创建表时可以给字段加上约束条件
例如 不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY
2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)
改变表的名称
ALTER TABLE 表名1 TO 表名2;
在表的后面增加一个字段
ALTER TABLE表名 ADD 字段名 字段名描述;
修改表里字段的定义描述
ALTER TABLE表名 MODIFY字段名 字段名描述;
给表里的字段加上约束条件
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);
把表放在或取出数据库的内存区
ALTER TABLE 表名 CACHE;
ALTER TABLE 表名 NOCACHE;
3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
删除表和它所有的约束条件
DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;
4.TRUNCATE (清空表里的所有记录, 保留表的结构)
TRUNCATE 表名;
三.查询语句 (SELECT) 部分
SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;
字段名可以带入函数
例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), AVG(字段名), DISTINCT(字段名),
TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
NVL(EXPR1, EXPR2)函数
解释:
IF EXPR1=NULL
RETURN EXPR2
ELSE
RETURN EXPR1
DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....) 函数
解释:
IF AA=V1 THEN RETURN R1
IF AA=V2 THEN RETURN R2
..…
ELSE
RETURN NULL
LPAD(char1,n,char2)函数
解释:
字符char1按制定的位数n显示，不足的位数用 char2字符串替换左边的空位
字段名之间可以进行算术运算
例如: (字段名1*字段名1)/3
查询语句可以嵌套
例如: SELECT …… FROM
(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;
两个查询语句的结果可以做集合操作
例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT
分组查询
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1
[HAVING 条件] ;
两个以上表之间的连接查询
SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名 [ AND ……] ;
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;
有(+)号的字段位置自动补空值
查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESC
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]
ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;
字符串模糊比较的方法
INSTR(字段名, ‘字符串’)>0
字段名 LIKE ‘字符串%’ [‘%字符串%’]
每个表都有一个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯一性.
四.ORACLE 里常用的数据对象 (SCHEMA)
1.索引 (INDEX)
CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );
ALTER INDEX 索引名 REBUILD;
一个表的索引最好不要超过三个 (特殊的大表除外), 最好用单字段索引, 结合SQL语句的分析执行情况,
也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引
ORACLE8.1.7 字符串可以索引的最大长度为1578 单字节
ORACLE8.0.6字符串可以索引的最大长度为758 单字节
ORACLE DOC上说字符串最大可以建索引的长度约是:数据块的大小(db_block_size)*40%
2.视图 (VIEW)
CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;
ALTER VIEW视图名 COMPILE;
视图仅是一个 SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.
3.同义词 (SYNONMY)
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;
4.数据库链接 (DATABASE LINK)
CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码 USING ‘数据库连接字符串’;
数据库连接字符串可以用NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA里定义.
数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样
数据库全局名称可以用以下命令查出
SELECT * FROM GLOBAL_NAME;
查询远端数据库里的表
SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;
五.权限管理 (DCL) 语句
1.GRANT 赋于权限
常用的系统权限集合有以下三个:
CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)
常用的数据对象权限有以下五个:
ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名,
DELETE ON 数据对象名, INSERT ON 数据对象名, ALTER ON 数据对象名
GRANT CONNECT, RESOURCE TO 用户名;
GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;
GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO 用户名1, 用户名2;
2.REVOKE 回收权限
REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM 用户名;
REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用户名;
REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM 用户名1, 用户名2;
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